( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Iglesias, Eva Lorenzo"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Applying lazy learning algorithms to tackle concept drift in spam filtering.

, , , , und . Expert Syst. Appl., 33 (1): 36-48 (2007)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Antonio Iglesias

Pablo Iglesias

Javier Iglesias

Jose Iglesias

Lorenzo Cubillos

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

An HMM-based over-sampling technique to improve text classification., , und . Expert Syst. Appl., 40 (18): 7184-7192 (2013)TCBR-HMM: An HMM-based text classifier with a CBR system., , und . Appl. Soft Comput., (2015)MobyDeep: A lightweight CNN architecture to configure models for text classification., , , , , und . Knowl. Based Syst., (2022)A Comparative Performance Study of Feature Selection Methods for the Anti-spam Filtering Domain., , , , und . ICDM, Volume 4065 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 106-120. Springer, (2006)Applying Lemur Query Expansion Techniques in Biomedical Information Retrieval., , , und . DCAI, Volume 151 von Advances in Intelligent and Soft Computing, Seite 403-410. Springer, (2012)Using Dictionaries for Biomedical Text Classification., , , und . PACBB, Volume 93 von Advances in Intelligent and Soft Computing, Seite 365-372. Springer, (2011)A Novel Multi-View Ensemble Learning Architecture to Improve the Structured Text Classification., , , , , und . Inf., 13 (6): 283 (2022)Translation table compression under End-Tagged Dense Code., , , und . IUCS, Seite 306-311. IEEE, (2010)Improving imbalanced scientific text classification using sampling strategies and dictionaries., , , und . J. Integr. Bioinform., (2011)Applying lazy learning algorithms to tackle concept drift in spam filtering., , , , und . Expert Syst. Appl., 33 (1): 36-48 (2007)