Autor der Publikation

Expert knowledge integration in the data mining process with application to cardiovascular risk assessment.

, , , , , , , und . EMBC, Seite 2538-2542. IEEE, (2015)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Multi-parametric prediction for cardiovascular risk assessment., , , , und . pHealth, Volume 224 von Studies in Health Technology and Informatics, Seite 15-20. IOS Press, (2016)Comparison of an interpretable data-driven approach with state of the art classifiers: Application to cardiovascular risk assessment., , , , , und . RTSI, Seite 1-5. IEEE, (2017)A wavelet-based approach for time series pattern detection and events prediction applied to telemonitoring data., , , und . EMBC, Seite 6037-6040. IEEE, (2011)Assessment of cardiovascular risk based on a data-driven knowledge discovery approach., , , , , , und . EMBC, Seite 6800-6803. IEEE, (2015)An efficient strategy for evaluating similarity between time series based on Wavelet / Karhunen-Loève transforms., , , und . EMBC, Seite 6216-6219. IEEE, (2012)Identification of CVD risk parameters during sleep., , , , , , , , , und . BHI, Seite 352-355. IEEE, (2016)Integration of Different Risk Assessment Tools to Improve Stratification of Patients with Coronary Artery Disease., , , , , und . Medical Biol. Eng. Comput., 53 (10): 1069-1083 (2015)Improving the compromise between accuracy, interpretability and personalization of rule-based machine learning in medical problems., , , , , und . EMBC, Seite 2132-2135. IEEE, (2021)An interpretable machine learning approach to estimate the influence of inflammation biomarkers on cardiovascular risk assessment., , , , und . Comput. Methods Programs Biomed., (März 2023)The lookAfterRisk Project: Dynamic Cardiovascular Risk Assessment based on Remote Monitoring Solutions., , , , , , und . BIBM, Seite 1122-1125. IEEE Computer Society, (2018)