( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Veta, Mitko"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Multiple Instance Learning with random sampling for Whole Slide Image Classification.

, , und . CoRR, (2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Mirjana Mitkov

Mitko Wassilew

Bernhard Mitko

Ruslan Mitkov

Teodora Mitkova

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A Global Benchmark of Algorithms for Segmenting Late Gadolinium-Enhanced Cardiac Magnetic Resonance Imaging., , , , , , , , , und 34 andere Autor(en). CoRR, (2020)Inferring a third spatial dimension from 2D histological images., , , , und . ISBI, Seite 586-589. IEEE, (2018)Detection of acini in histopathology slides: towards automated prediction of breast cancer risk., , , , , , , und . Medical Imaging: Digital Pathology, Volume 10956 von SPIE Proceedings, Seite 109560Q. SPIE, (2019)Quantifying Graft Detachment after Descemet's Membrane Endothelial Keratoplasty with Deep Convolutional Neural Networks., , , , und . CoRR, (2020)LYSTO: The Lymphocyte Assessment Hackathon and Benchmark Dataset., , , , , , , , , und 11 andere Autor(en). IEEE J. Biomed. Health Informatics, 28 (3): 1161-1172 (März 2024)Capturing Single-Cell Phenotypic Variation via Unsupervised Representation Learning., , , , , und . MIDL, Volume 102 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 315-325. PMLR, (2019)Detecting mitotic figures in breast cancer histopathology images., , und . Medical Imaging: Digital Pathology, Volume 8676 von SPIE Proceedings, Seite 867607. SPIE, (2013)Cutting Out the Middleman: Measuring Nuclear Area in Histopathology Slides Without Segmentation., , und . MICCAI (2), Volume 9901 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 632-639. (2016)Adversarial Training and Dilated Convolutions for Brain MRI Segmentation., , , , und . DLMIA/ML-CDS@MICCAI, Volume 10553 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 56-64. Springer, (2017)Automatic cardiac landmark localization by a recurrent neural network., , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 10949 von SPIE Proceedings, Seite 1094916. SPIE, (2019)