Autor der Publikation

Type P63 Digitized Color Images Performs Better Identification than Other Stains for Ovarian Tissue Analysis.

, , und . AMDO, Volume 9756 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 44-54. Springer, (2016)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A Framework to Figure Out Breast Cancer Cells Using Ultrasound Images., , , und . ICCCNT, Seite 1-6. IEEE, (2020)A Comprehensive Analysis: Automated Ovarian Tissue Detection Using Type P63 Pathology Color Images., , und . MLDM, Volume 9729 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 714-727. Springer, (2016)Type P63 Non-counter Stained Digitized Color Images Performs Better Identification than Other Stains for Ovarian Tissue Analysis., , und . IV, Seite 361-366. IEEE Computer Society, (2016)Type P63 digitized color images performs better identification for ovarian reproductive tissue analysis., , und . IPAS, Seite 1-6. IEEE, (2016)Type P63 Digitized Color Images Performs Better Identification than Other Stains for Ovarian Tissue Analysis., , und . AMDO, Volume 9756 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 44-54. Springer, (2016)An automated approach to detect human ovarian tissues using type P63 counter stained histopathology digitized color images., , und . BHI, Seite 25-28. IEEE, (2016)Type P63 Digitized Color Images Performs Better Identification for Ovarian Tissue Analysis., , und . MDA, Seite 48-58. ibai Publishing, (2016)An Automated Detection Process to Detect Ovarian Tissues Using Type P63 Digitized Color Images., , und . ICTAI, Seite 278-285. IEEE Computer Society, (2015)