( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Ghahramani, Zoubin"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Latent-Space Variational Bayes.

, , und . IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 30 (12): 2236-2242 (2008)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Pariwasch Ghahramani

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Factorial Mixture of Gaussians and the Marginal Independence Model., und . AISTATS, Volume 5 von JMLR Proceedings, Seite 520-527. JMLR.org, (2009)A Nonparametric Bayesian Model for Multiple Clustering with Overlapping Feature Views., , und . AISTATS, Volume 22 von JMLR Proceedings, Seite 814-822. JMLR.org, (2012)Gaussian Processes for time-marked time-series data., , und . AISTATS, Volume 22 von JMLR Proceedings, Seite 255-263. JMLR.org, (2012)A Nonparametric Bayesian Approach to Modeling Overlapping Clusters., und . AISTATS, Volume 2 von JMLR Proceedings, Seite 187-194. JMLR.org, (2007)Analogical Reasoning with Relational Bayesian Sets., , und . AISTATS, Volume 2 von JMLR Proceedings, Seite 500-507. JMLR.org, (2007)A Birth-Death Process for Feature Allocation., , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2751-2759. PMLR, (2017)Dropout as a Bayesian Approximation: Representing Model Uncertainty in Deep Learning., und . ICML, Volume 48 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 1050-1059. JMLR.org, (2016)Dynamic Probabilistic Models for Latent Feature Propagation in Social Networks., und . ICML (1), Volume 28 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 275-283. JMLR.org, (2013)Scaling the Indian Buffet Process via Submodular Maximization., und . ICML (3), Volume 28 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 1013-1021. JMLR.org, (2013)Magnetic Hamiltonian Monte Carlo., , , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3453-3461. PMLR, (2017)