( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Grazia, Michele De Filippo De"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Systematic Assessment of Feature Extraction Methods for Robust Prediction of Neuropsychological Scores from Functional Connectivity Data.

, , , und . BI, Volume 12241 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 29-40. Springer, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Sandra Maria De Filippo

Amal Dé

Dennis De

Soumen De

Inessa De

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Application of the preference learning model to a human resources selection task., , und . CIDM, Seite 203-210. IEEE, (2009)The Role of Architectural and Learning Constraints in Neural Network Models: A Case Study on Visual Space Coding., , und . Frontiers Comput. Neurosci., (2017)A developmental approach for training deep belief networks., , , und . CoRR, (2022)A Systematic Assessment of Feature Extraction Methods for Robust Prediction of Neuropsychological Scores from Functional Connectivity Data., , , und . BI, Volume 12241 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 29-40. Springer, (2020)A machine learning approach to QoE-based video admission control and resource allocation in wireless systems., , , , , , und . Med-Hoc-Net, Seite 31-38. IEEE, (2014)Prediction of Neuropsychological Scores from Functional Connectivity Matrices Using Deep Autoencoders., , , und . BI, Volume 13406 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 140-151. Springer, (2022)Cognition-Based Networks: A New Perspective on Network Optimization Using Learning and Distributed Intelligence., , , , und . IEEE Access, (2015)A comparison of feature extraction methods for prediction of neuropsychological scores from functional connectivity data of stroke patients., , , und . Brain Informatics, 8 (1): 8 (2021)QoE Multi-Stage Machine Learning for Dynamic Video Streaming., , , , , und . IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw., 4 (1): 146-161 (2018)Parallelization of Deep Networks., , und . ESANN, (2012)