( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kundu, Shamik"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Bottlenecks in Secure Adoption of Deep Neural Networks in Safety-Critical Applications.

, , und . MWSCAS, Seite 801-805. IEEE, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Shamik Das

Arijit Kundu

Sudip Kundu

Shankhamala Kundu

Sudipta Kundu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Defending Hardware-Based Malware Detectors Against Adversarial Attacks., , und . IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst., 40 (9): 1727-1739 (2021)Fault Resilience of DNN Accelerators for Compressed Sensor Inputs., , , , und . ISVLSI, Seite 329-332. IEEE, (2022)SeqL+: Secure Scan-Obfuscation with Theoretical and Empirical Validation., , , , und . IACR Cryptol. ePrint Arch., (2021)RTL-ConTest: Concolic Testing on RTL for Detecting Security Vulnerabilities., , , und . IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst., 41 (3): 466-477 (2022)RIBoNN: Designing Robust In-Memory Binary Neural Network Accelerators., , , , und . ITC, Seite 504-508. IEEE, (2022)Bottlenecks in Secure Adoption of Deep Neural Networks in Safety-Critical Applications., , und . MWSCAS, Seite 801-805. IEEE, (2023)DiagNNose: Toward Error Localization in Deep Learning Hardware-Based on VTA-TVM Stack., , , , und . IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst., 43 (1): 217-229 (Januar 2024)Explainable Machine Learning for Intrusion Detection via Hardware Performance Counters., , , , und . IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst., 41 (11): 4952-4964 (2022)Analysis and Mitigation of DRAM Faults in Sparse-DNN Accelerators., , , , und . IEEE Des. Test, 40 (2): 90-99 (April 2023)Special Session: Effective In-field Testing of Deep Neural Network Hardware Accelerators., , , und . VTS, Seite 1-4. IEEE, (2022)