( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Pereda, Ernesto"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Influence of Time-Series Extraction on Binge Drinking Interpretability Using Functional Connectivity Analysis.

, , , , und . BI, Volume 11309 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 186-194. Springer, (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Carlos Pereda

Ernesto Volkening

Ernesto Richter

Ernesto Kiza

Ernesto Kriesten

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Non-Linear Dynamical Analysis of Resting Tremor for Demand-Driven Deep Brain Stimulation., , , , , und . Sensors, 19 (11): 2507 (2019)Choice of Magnetometers and Gradiometers after Signal Space Separation., , , und . Sensors, 17 (12): 2926 (2017)Evidence of state-dependent interhemispheric relationships in lizard EEG during the awake state., , , , und . IEEE Trans. Biomed. Eng., 49 (6): 548-555 (2002)Topography of Functional Connectivity in Human Multichannel Electroencephalogram during Second Language Processing., , und . CAEPIA, Volume 7023 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 253-262. Springer, (2011)HERMES: Towards an Integrated Toolbox to Characterize Functional and Effective Brain Connectivity., , , , , , und . Neuroinformatics, 11 (4): 405-434 (2013)Nonlinear multivariate analysis of neurophysiological signals, , und . Progress in Neurobiology, 77 (1-2): 1-37 (2005)One Definition to Join Them All: The N-Spherical Solution for the EEG Lead Field., , und . Sensors, 23 (19): 8136 (Oktober 2023)Influence of Time-Series Extraction on Binge Drinking Interpretability Using Functional Connectivity Analysis., , , , und . BI, Volume 11309 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 186-194. Springer, (2018)An index of signal mode complexity based on orthogonal transformation., und . J. Comput. Neurosci., 29 (1-2): 1-10 (2010)Dynamic low frequency EEG phase synchronization patterns during proactive control of task switching., , , , und . NeuroImage, (2019)