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Disambiguierung von "Hammernik, Kerstin"

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A multi-center milestone study of clinical vertebral CT segmentation.

, , , , , , , , , , , , , , , und . Comput. Medical Imaging Graph., (2016)

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Kerstin Kehrle

Applications of point processes in empirical economics and finance. Uni Tübingen, (2009)

Kerstin Reiners

Evaluierung verschiedener haltungstechnischer und prozesstechnischer Einflussfaktoren auf das Futteraufnahmeverhalten und die Wachstumsleistung von abgesetzten Ferkeln. Uni Göttingen, (2009)

Kerstin Kalbantner

Diagnostik der primären Hämostase beim Hund unter besonderer Berücksichtigung eines neuen Vollblutimpedanzaggregometers. TierH Hannover, (2009)

Kerstin Lahnstein

Charakterisierung verschiedener Verneblersysteme und Untersuchung der Übertrittskinetiken von inhalativ verabreichten Fluoreszenzfarbstoffen sowie von Salbutamol am Modell der isolierten Kaninchenlunge. Uni Gießen, (2009)

Kerstin Scheidt

Kapazitive Aktivierung von Calciumkanälen mit Halbleiterchips: auf dem Weg zur extrazellulären Kontrolle neuronaler Wachstumskegel. Uni München, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Σ-net: Systematic Evaluation of Iterative Deep Neural Networks for Fast Parallel MR Image Reconstruction., , , , , und . CoRR, (2019)Learning joint demosaicing and denoising based on sequential energy minimization., , , und . ICCP, Seite 1-11. IEEE Computer Society, (2016)Neural Implicit k-Space for Binning-Free Non-Cartesian Cardiac MR Imaging., , , , , und . IPMI, Volume 13939 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 548-560. Springer, (2023)Evaluation of the Robustness of Learned MR Image Reconstruction to Systematic Deviations Between Training and Test Data for the Models from the fastMRI Challenge., , , , , , , , , und 31 andere Autor(en). MLMIR@MICCAI, Volume 12964 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 25-34. Springer, (2021)Embedding Gradient-Based Optimization in Image Registration Networks., , , , und . MICCAI (6), Volume 13436 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 56-65. Springer, (2022)Variational Networks: Connecting Variational Methods and Deep Learning., , , und . GCPR, Volume 10496 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 281-293. Springer, (2017)Automatic Intervertebral Disc Localization and Segmentation in 3D MR Images Based on Regression Forests and Active Contours., , , und . CSI@MICCAI, Volume 9402 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 130-140. Springer, (2015)Towards Generalised Neural Implicit Representations for Image Registration., , , , , , und . DGM4MICCAI, Volume 14533 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 45-55. Springer, (2023)Neural Implicit k-Space for Binning-free Non-Cartesian Cardiac MR Imaging., , , , , und . CoRR, (2022)Physics-Driven Deep Learning for Computational Magnetic Resonance Imaging., , , , , , und . CoRR, (2022)