Autor der Publikation

Comments and improvements of "HOTA: Handover optimized ticket-based authentication in network-based mobility management".

, , , , , , , , und . ICIN, Seite 112-116. IEEE, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Baharun, Sabariah
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Baharun, Sabariah
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Architecture and communication protocols for cognitive radio network enabled hospital., , , , und . ISMICT, Seite 170-174. IEEE, (2015)Comments and improvements of "HOTA: Handover optimized ticket-based authentication in network-based mobility management"., , , , , , , , und . ICIN, Seite 112-116. IEEE, (2017)A stable cluster-based architecture for cognitive radio Ad-Hoc networks, , , , und . IEEE, (2014)Clustering Analysis in Wireless Sensor Networks: An ambit of Performance Metrics and Schemes Taxonomy, , , , , , , und . International Journal of Distributed Sensor Networks (IJDSN), (2016)A Secured Dynamic Cluster-Based Wireless Sensor Network., , , und . CICSyN, Seite 223-228. IEEE, (2012)Dynamic spectrum allocation for cognitive radio ad hoc network, , , und . IEEE, (2015)Cluster Modelling for Cognitive Radio Ad-hoc Networks Using Graph Theory, , , , und . WIT Press, (2015)A priority aware cognitive radio based hospital system architecture, priority management and communication protocols., , , , und . ISMICT, Seite 1-5. IEEE, (2014)Construction of a Robust Clustering Algorithm for Cognitive Radio Ad-Hoc Network., , , , und . CrownCom, Volume 156 von Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Seite 759-766. Springer, (2015)Bleeding Classification of Enhanced Wireless Capsule Endoscopy Images using Deep Convolutional Neural Network., , , und . J. Inf. Sci. Eng., 36 (1): 91-108 (2020)