( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Lovat, Laurence B."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Polyp detection on video colonoscopy using a hybrid 2D/3D CNN.

, , , , , , , , und . Medical Image Anal., (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Enrico Lovat

Laurence Lapopin

Laurence Germond

Laurence Vidrascu

Laurence Tricot

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Detecting small polyps using a Dynamic SSD-GAN., , , , , und . CoRR, (2020)Falls Prediction in Care Homes Using Mobile App Data Collection., , , und . AIME, Volume 12299 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 403-413. Springer, (2020)MIAT: A novel attribute selection approach to better predict upper gastrointestinal cancer., , , , , , , , und . DSAA, Seite 1-7. IEEE, (2015)Re-localisation of a biopsy site in endoscopic images and characterisation of its uncertainty., , , , , , und . Medical Image Anal., 16 (2): 482-496 (2012)Establishing key research questions for the implementation of artificial intelligence in colonoscopy: A modified Delphi method, , , , , , , , , und 13 andere Autor(en). Endoscopy, 53 (9): 893--901 (2021)Using Data Mining to Help Detect Dysplasia: Extended Abstract., , , , , und . SwSTE, Seite 65-66. IEEE, (2014)Initial Responses to False Positives in AI-Supported Continuous Interactions: A Colonoscopy Case Study., , , , , und . ACM Trans. Interact. Intell. Syst., 12 (1): 2:1-2:18 (2022)Fluorescence angiography classification in colorectal surgery - A preliminary report., , , , , und . CoRR, (2022)Implicit domain adaptation with conditional generative adversarial networks for depth prediction in endoscopy., , , , , , und . Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 14 (7): 1167-1176 (2019)Deep learning-based anatomical site classification for upper gastrointestinal endoscopy., , , , , , , , und . Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 15 (7): 1085-1094 (2020)