( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Rathore, Hemant"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Duplicates in the Drebin Dataset and Reduction in the Accuracy of the Malware Detection Models.

, , , und . APCC, Seite 161-165. IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Shabnam Rathore

Kumar Hemant

Hemant Patwardhan

Hemant Agrawal

Hemant Singh

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Malware Detection using Machine Learning and Deep Learning., , , und . CoRR, (2019)Detection of Malicious Android Applications: Classical Machine Learning vs. Deep Neural Network Integrated with Clustering., , , und . CoRR, (2021)Designing Adversarial Robust and Explainable Malware Detection System for Android based Smartphones: PhD Forum Abstract.. IPSN, Seite 412-413. ACM, (2021)Towards Robust Android Malware Detection Models using Adversarial Learning., und . PerCom Workshops, Seite 424-425. IEEE, (2021)Identification of Significant Permissions for Efficient Android Malware Detection., , , und . CoRR, (2021)Deep Reinforcement Learning for Cybersecurity Threat Detection and Protection: A Review., , und . CoRR, (2022)Credit Card Fraud Detection Using K-Means Combined with Supervised Learning., , , , und . HIS, Volume 420 von Lecture Notes in Networks and Systems, Seite 262-272. Springer, (2021)Identification of Adversarial Android Intents using Reinforcement Learning., , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2021)Android Malicious Application Classification Using Clustering., , , und . ISDA (2), Volume 941 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 659-667. Springer, (2018)DOOM: A Novel Adversarial-DRL-Based Op-Code Level Metamorphic Malware Obfuscator for the Enhancement of IDS., , und . CoRR, (2020)