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Deep Extra-Trees, une forêt aléatoire profonde., , und . EGC, Volume E-36 von RNTI, Seite 469-470. Éditions RNTI, (2020)Enhancing Anomaly Detection in Videos using a Combined YOLO and a VGG GRU Approach., , , und . AICCSA, Seite 1-6. IEEE, (2023)Enhancing Security in 5G Networks: A Hybrid Machine Learning Approach for Attack Classification., , , und . AICCSA, Seite 1-8. IEEE, (2023)Hybrid approach for Anomaly Detection in Time Series Data., , und . IJCNN, Seite 1-7. IEEE, (2020)A New Time-Aware LSTM based Framework for Multi-label Classification on Healthcare Data., , , , und . AICCSA, Seite 1-8. IEEE, (2023)Détection d'anomalies en temps réel dans le flux vidéo., , , und . EGC, Volume E-38 von RNTI, Seite 437-444. Editions RNTI, (2022)NFB: A Protocol for Notarizing Files over the Blockchain., , , und . NTMS, Seite 1-4. IEEE, (2018)A Graph Based Framework for Clustering and Characterization of SOM., , und . ICANN (3), Volume 6354 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 387-396. Springer, (2010)SpeedChain: A framework for Monitoring and Alerting blockchain projects., , , und . NTMS, Seite 1-5. IEEE, (2021)Deep Extremely Randomized Trees., , und . ICONIP (1), Volume 11953 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 717-729. Springer, (2019)