( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Cheung, Carol Y."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Unpaired Optical Coherence Tomography Angiography Image Super-Resolution via Frequency-Aware Inverse-Consistency GAN.

, , , , , und . CoRR, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Giselle Cheung

Tobias Cheung

Alvin Cheung

Anne Elisabeth Carolus

Wolfgang Carol

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

UD-MIL: Uncertainty-Driven Deep Multiple Instance Learning for OCT Image Classification., , , , , , , und . IEEE J. Biomed. Health Informatics, 24 (12): 3431-3442 (2020)Reference-based OCT Angiogram Super-resolution with Learnable Texture Generation., , , , , und . CoRR, (2023)Unpaired Optical Coherence Tomography Angiography Image Super-Resolution via Frequency-Aware Inverse-Consistency GAN., , , , , und . CoRR, (2023)Detecting Glaucoma Using 3D Convolutional Neural Network of Raw SD-OCT Optic Nerve Scans., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2019)LVCL: Label-Volume Contrastive Learning for Multi-Label Classification of Retinal Oct Volumes., , , , , und . ISBI, Seite 1-5. IEEE, (2023)Unifying Structure Analysis and Surrogate-Driven Function Regression for Glaucoma OCT Image Screening., , , , , , , und . MICCAI (1), Volume 11764 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 39-47. Springer, (2019)Towards multi-center glaucoma OCT image screening with semi-supervised joint structure and function multi-task learning., , , , , , , , , und . Medical Image Anal., (2020)Deep semi-supervised multiple instance learning with self-correction for DME classification from OCT images., , , , und . Medical Image Anal., (2023)Frequency-Aware Inverse-Consistent Deep Learning for OCT-Angiogram Super-Resolution., , , und . MICCAI (2), Volume 13432 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 645-655. Springer, (2022)