( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Tomaz, Lidia Bononi Paiva"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Deep Reinforcement Learn-Based FIFA Agent with Naive State Representations and Portable Connection Interfaces.

, , und . FLAIRS, Seite 276-281. AAAI Press, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Tomaz Tomazic

Márcio Antônio de Paiva

Carlos Alberto Bezerra Tomaz

Tomaz Langenbach

Tomaz Langenbach

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Deep Active Imitation Learning in FIFA Free-Kicks Player Platforms Based on Raw Image and Object Detection State Representations., , und . ICTAI, Seite 1654-1658. IEEE, (2019)A multiagent player system composed by expert agents in specific game stages operating in high performance environment., , und . Appl. Intell., 48 (1): 1-22 (2018)A Deep Reinforcement Learn-Based FIFA Agent with Naive State Representations and Portable Connection Interfaces., , und . FLAIRS, Seite 276-281. AAAI Press, (2019)ADABA: improving the balancing between runtime and accuracy in a new distributed version of the alpha-beta algorithm., , und . Artif. Intell. Rev., 56 (5): 4255-4293 (Mai 2023)APHID-Draughts: Comparing the Synchronous and Asynchronous Parallelism Approaches for the Alpha-Beta Algorithm Applied to Checkers., , und . ICTAI, Seite 1243-1250. IEEE Computer Society, (2017)Improving FIFA Player Agents Decision-Making Architectures Based on Convolutional Neural Networks Through Evolutionary Techniques., , und . BRACIS, Volume 12319 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 371-386. Springer, (2020)Improving the accomplishment of a neural network based agent for draughts that operates in a distributed learning environment., , und . IRI, Seite 262-269. IEEE Computer Society, (2013)ADABA: An Algorithm to Improve the Parallel Search in Competitive Agents., und . ISDA (1), Volume 940 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 475-485. Springer, (2018)Evaluating the Performance of the Deep Active Imitation Learning Algorithm in the Dynamic Environment of FIFA Player Agents., , und . ICMLA, Seite 228-233. IEEE, (2019)