( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Yang, Kaifeng"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Surface Defect Detection of Heat Sink Based on Lightweight Fully Convolutional Network.

, , , und . IEEE Trans. Instrum. Meas., (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Kaifeng Jin

Yang Yang

Yang Yang

Yang Yang

Yang Yang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Surface Defect Detection of Heat Sink Based on Lightweight Fully Convolutional Network., , , und . IEEE Trans. Instrum. Meas., (2022)Probability Distribution of Hypervolume Improvement in Bi-objective Bayesian Optimization., , , und . CoRR, (2022)A parallel technique for multi-objective Bayesian global optimization: Using a batch selection of probability of improvement., , und . Swarm Evol. Comput., (2022)Faster Exact Algorithms for Computing Expected Hypervolume Improvement., , , und . EMO (2), Volume 9019 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 65-79. Springer, (2015)Expected hypervolume improvement algorithm for PID controller tuning and the multiobjective dynamical control of a biogas plant., , , und . CEC, Seite 1934-1942. IEEE, (2015)Multi-objective aerodynamic design with user preference using truncated expected hypervolume improvement., , , , und . GECCO, Seite 1333-1340. ACM, (2018)Segmentation and recognition of filed sweet pepper based on improved self-attention convolutional neural networks., , , , , und . Multim. Syst., 29 (1): 223-234 (2023)The Expected R2-Indicator Improvement for Multi-objective Bayesian Optimization., , und . EMO, Volume 11411 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 359-370. Springer, (2019)A multi-point mechanism of expected hypervolume improvement for parallel multi-objective bayesian global optimization., , , , und . GECCO, Seite 656-663. ACM, (2019)Wheat head counting in the wild by an augmented feature pyramid networks-based convolutional neural network., , , , , , und . Comput. Electron. Agric., (2022)