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Learning deep representation for trajectory clustering., , , , , , und . Expert Syst. J. Knowl. Eng., (2018)Can Adversarial Training benefit Trajectory Representation?: An Investigation on Robustness for Trajectory Similarity Computation., , , , , , und . CIKM, Seite 905-914. ACM, (2022)LRHNE: A Latent-Relation Enhanced Embedding Method for Heterogeneous Information Networks., , , , und . CIKM, Seite 1923-1932. ACM, (2020)Decentralized Trust Management: Risk Analysis and Trust Aggregation., , , , und . ACM Comput. Surv., 53 (1): 2:1-2:33 (2021)STTM: Similarity Transitivity Chain Based Trust Model in P2P Environment., , und . ICC, Seite 1-5. IEEE, (2010)RPIM: Inferring BGP Routing Policies in ISP Networks., , , und . GLOBECOM, Seite 1-6. IEEE, (2011)MPVUS: A Moving Prediction Based Video Streaming Uploading Scheme over Vehicular Networks., , und . IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci., 98-A (1): 304-312 (2015)Few-shot learning for trajectory outlier detection with only normal trajectories., , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2023)Trajectory clustering via deep representation learning., , , , und . IJCNN, Seite 3880-3887. IEEE, (2017)HGCN: A Heterogeneous Graph Convolutional Network-Based Deep Learning Model Toward Collective Classification., , , und . KDD, Seite 1161-1171. ACM, (2020)