Autor der Publikation

A benchmark set of highly-efficient CUDA and OpenCL kernels and its dynamic autotuning with Kernel Tuning Toolkit.

, , , , , , und . Future Gener. Comput. Syst., (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Using hardware performance counters to speed up autotuning convergence on GPUs., , , , und . CoRR, (2021)Improving ligand transport trajectory within flexible receptor in CaverDock., , und . SAC, Seite 619-626. ACM, (2022)Exploiting historical data: Pruning autotuning spaces and estimating the number of tuning steps., , , und . Concurr. Comput. Pract. Exp., (2020)Using hardware performance counters to speed up autotuning convergence on GPUs., , , , und . J. Parallel Distributed Comput., (2022)FAIR Sharing of Data in Autotuning Research (Vision Paper)., , , , und . ICPE (Companion), Seite 21-27. ACM, (2024)Searching CUDA code autotuning spaces with hardware performance counters: data from benchmarks running on various GPU architectures., , , , und . CoRR, (2021)A Benchmark Set of Highly-efficient CUDA and OpenCL Kernels and its Dynamic Autotuning with Kernel Tuning Toolkit., , , , , , und . CoRR, (2019)Property Map Collective Variable as a Useful Tool for a Force Field Correction., , , , , , und . J. Chem. Inf. Model., 62 (3): 567-576 (2022)A benchmark set of highly-efficient CUDA and OpenCL kernels and its dynamic autotuning with Kernel Tuning Toolkit., , , , , , und . Future Gener. Comput. Syst., (2020)Exploiting Historical Data: Pruning Autotuning Spaces and Estimating the Number of Tuning Steps., , , und . Euro-Par Workshops, Volume 11997 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 295-307. Springer, (2019)