( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Choyke, Peter L."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Deep learning with orthogonal volumetric HED segmentation and 3D surface reconstruction model of prostate MRI.

, , , , , , , , , , , und . ISBI, Seite 749-753. IEEE, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Peter L Marek

Peter Christopher-L Thoele

Peter L. T. Pirolli

L Solymosi

L Bräuer

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A statistical model-based technique for accounting for prostate gland deformation in endorectal coil-based MR imaging., , , , , , , , und . EMBC, Seite 5412-5415. IEEE, (2012)Development of an ATM-based radiology consultation workstation for radiotherapy treatment planning., , , , , , , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 3031 von SPIE Proceedings, SPIE, (1997)Deep Recurrent Neural Networks for Prostate Cancer Detection: Analysis of Temporal Enhanced Ultrasound., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). IEEE Trans. Med. Imaging, 37 (12): 2695-2703 (2018)Pilot study for supervised target detection applied to spatially registered multiparametric MRI in order to non-invasively score prostate cancer., , , , und . Comput. Biol. Medicine, (2018)Federated learning improves site performance in multicenter deep learning without data sharing., , , , , , , , , und 9 andere Autor(en). J. Am. Medical Informatics Assoc., 28 (6): 1259-1264 (2021)Multi-Domain Image Completion for Random Missing Input Data., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CoRR, (2020)Prostate Segmentation in MR Images Using Discriminant Boundary Features., , , , und . IEEE Trans. Biomed. Eng., 60 (2): 479-488 (2013)Efficient Hilbert transform-based alternative to Tofts physiological models for representing MRI dynamic contrast-enhanced images in computer-aided diagnosis of prostate cancer., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 9414 von SPIE Proceedings, Seite 94140S. SPIE, (2015)A Decomposable Model for the Detection of Prostate Cancer in Multi-parametric MRI., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). MICCAI (2), Volume 11071 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 930-939. Springer, (2018)Classifying Cancer Grades Using Temporal Ultrasound for Transrectal Prostate Biopsy., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). MICCAI (1), Volume 9900 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 653-661. (2016)