( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kanjanatarakul, Orakanya"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Forecasting using belief functions: An application to marketing econometrics.

, , und . Int. J. Approx. Reason., 55 (5): 1113-1128 (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Kanjanatarakul, Orakanya
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Kanjanatarakul, Orakanya
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Estimation and Prediction Using Belief Functions: Application to Stochastic Frontier Analysis., , , und . Econometrics of Risk, Volume 583 von Studies in Computational Intelligence, Springer, (2015)Econometric Forecasting Using Linear Regression and Belief Functions., , , und . Belief Functions, Volume 8764 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 304-312. Springer, (2014)k-EVCLUS: Clustering Large Dissimilarity Data in the Belief Function Framework., , und . BELIEF, Volume 9861 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 105-112. Springer, (2016)Forecasting using belief functions: An application to marketing econometrics., , und . Int. J. Approx. Reason., 55 (5): 1113-1128 (2014)Multistep Prediction using Point-Cloud Approximation of Continuous Belief Functions., und . FUZZ-IEEE, Seite 1-6. IEEE, (2019)A new evidential K-nearest neighbor rule based on contextual discounting with partially supervised learning., , und . Int. J. Approx. Reason., (2019)Evidential clustering of large dissimilarity data., , und . Knowl. Based Syst., (2016)Evidential Clustering: A Review., und . IUKM, Volume 9978 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 24-35. (2016)EK-NNclus: A clustering procedure based on the evidential K-nearest neighbor rule., , und . Knowl. Based Syst., (2015)Prediction of future observations using belief functions: A likelihood-based approach., , und . Int. J. Approx. Reason., (2016)