( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Shin, Andrew"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
DualNet: Domain-invariant network for visual question answering.

, , , und . ICME, Seite 829-834. IEEE Computer Society, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Dong-Shin Shin

Jeonghun Shin

Kirche als Weltforum: zum Dialogverständnis in kirchlichen Dokumenten seit dem Zweiten Vatikanischen Konzil. Uni München, (2009)

Hyeseon Shin

Koo Cheul Shin

Hwa-Ja Shin

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

LADER: Log-Augmented DEnse Retrieval for Biomedical Literature Search., , und . SIGIR, Seite 2092-2097. ACM, (2023)Minimum Steiner Tree Approximation for Extracting Unknown Information via Avoiding High-Centrality Nodes., , , und . ICOIN, Seite 581-586. IEEE, (2024)Transformer-Exclusive Cross-Modal Representation for Vision and Language., und . ACL/IJCNLP (Findings), Volume ACL/IJCNLP 2021 von Findings of ACL, Seite 2719-2725. Association for Computational Linguistics, (2021)DualNet: Domain-invariant network for visual question answering., , , und . ICME, Seite 829-834. IEEE Computer Society, (2017)Beyond caption to narrative: Video captioning with multiple sentences., , und . ICIP, Seite 3364-3368. IEEE, (2016)Context-Dependent Automatic Response Generation Using Statistical Machine Translation Techniques., , , und . HLT-NAACL, Seite 1345-1350. The Association for Computational Linguistics, (2015)Reference-Based Video Colorization with Spatiotemporal Correspondence., , , und . CoRR, (2020)Customized Image Narrative Generation via Interactive Visual Question Generation and Answering., , und . CVPR, Seite 8925-8933. Computer Vision Foundation / IEEE Computer Society, (2018)Image Captioning with Sentiment Terms via Weakly-Supervised Sentiment Dataset., , und . BMVC, BMVA Press, (2016)True-negative label selection for large-scale multi-label learning., , und . ICPR, Seite 3673-3678. IEEE, (2016)