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The Impact of Personalization on Human-Robot Interaction in Learning Scenarios, , , , , , , , , und 8 andere Autor(en). International Conference on Human-Agent Interaction (HAI), 5th, Seite 171--180. Bielefeld, Germany, ACM, (Oktober 2017)AU Dataset for Visuo-Haptic Object Recognition for Robots, , , und . (2021)cite arxiv:2112.13761.Analysis of Randomization Effects on Sim2Real Transfer in Reinforcement Learning for Robotic Manipulation Tasks, , , , , und . 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Seite 10193-10200. (Oktober 2022)Neurocomputational Mechanisms for Adaptive Self-Preservative Robot Behaviour (Adaptive Neuroinformatische Selbsterhaltungsmechanismen für Robotersysteme). University of Hamburg, Germany, (2016)base-search.net (ftsubhamburg:oai:ediss.sub.uni-hamburg.de:ediss/6732).Analysis of Randomization Effects on Sim2Real Transfer in Reinforcement Learning for Robotic Manipulation Tasks., , , , , und . IROS, Seite 10193-10200. IEEE, (2022)Special Issue on Emerging Topics on Development and Learning, , , und . IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 14 (2): 255-257 (Juni 2022)Neurocomputational Mechanisms for Adaptive Self-Preservative Robot Behaviour. Universität Hamburg, Hamburg, Germany, PhD, (Mai 2016)Interaction is More Beneficial in Complex Reinforcement Learning Problems than in Simple Ones, , , und . Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme: Mensch, Teams, Systeme und Automaten, Seite 142-150. (März 2015)Continual Domain Randomization., , , , , und . CoRR, (2024)Optimizing BioTac Simulation for Realistic Tactile Perception., und . CoRR, (2024)