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Perceiving and Modeling Density is All You Need for Image Dehazing., , , , , , und . CoRR, (2021)Towards Effective Microalgae Object Detection Solutions to IEEE UV 2022 "Vision Meets Alage" Object Detection Challenge., , und . UV, Seite 1-5. IEEE, (2022)Sequential Affinity Learning for Video Restoration., , , , , , , , , und . ACM Multimedia, Seite 4147-4156. ACM, (2023)MSFSR: A Multi-Stage Face Super-Resolution with Accurate Facial Representation via Enhanced Facial Boundaries., , und . CVPR Workshops, Seite 2120-2129. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)Perceiving and Modeling Density for Image Dehazing., , , , , , und . ECCV (19), Volume 13679 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 130-145. Springer, (2022)Mutual Learning for Domain Adaptation: Self-distillation Image Dehazing Network with Sample-cycle., , , , und . CoRR, (2022)Outlier Suppression+: Accurate quantization of large language models by equivalent and optimal shifting and scaling., , , , , , und . CoRR, (2023)NTIRE 2023 Challenge on Stereo Image Super-Resolution: Methods and Results., , , , , , , , , und 117 andere Autor(en). CVPR Workshops, Seite 1346-1372. IEEE, (2023)Parameter Communication Consistency Model for Large-Scale Security Monitoring Based on Mobile Computing., , , , , , , , und . IEEE Access, (2019)SysNoise: Exploring and Benchmarking Training-Deployment System Inconsistency., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2023)