( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Franceschini, Marston Héracles Domingues"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Prediction of soil properties using imaging spectroscopy: Considering fractional vegetation cover to improve accuracy.

, , , , , und . Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation, (2015)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Martin Heracles

Romain Franceschini

Christophe Domingues

Sinésio Domingues Franco

Maria Manuela de Abreu Borges Domingues

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Automated Processing of Sentinel-2 Products for Time-Series Analysis in Grassland Monitoring., , , , und . ISESS, Volume 554 von IFIP Advances in Information and Communication Technology, Seite 48-56. Springer, (2020)Object-Based Image Analysis Applied to Low Altitude Aerial Imagery for Potato Plant Trait Retrieval and Pathogen Detection., , , , und . Sensors, 19 (24): 5477 (2019)Improvement of Clay and Sand Quantification Based on a Novel Approach with a Focus on Multispectral Satellite Images., , , , , , , , und . Remote. Sens., 10 (10): 1555 (2018)Intercomparison of Unmanned Aerial Vehicle and Ground-Based Narrow Band Spectrometers Applied to Crop Trait Monitoring in Organic Potato Production., , , , und . Sensors, 17 (6): 1428 (2017)Correction: Domingues Franceschini, M.H.; et al. Intercomparison of Unmanned Aerial Vehicle and Ground-Based Narrow Band Spectrometers Applied to Crop Trait Monitoring in Organic Potato Production. Sensors 2017, 17, 1428., , , , und . Sensors, 17 (10): 2265 (2017)Prediction of soil properties using imaging spectroscopy: Considering fractional vegetation cover to improve accuracy., , , , , und . Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation, (2015)Feasibility of Unmanned Aerial Vehicle Optical Imagery for Early Detection and Severity Assessment of Late Blight in Potato., , , , und . Remote. Sens., 11 (3): 224 (2019)