From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

VDES J2325-5229 a z=2.7 gravitationally lensed quasar discovered using morphology independent supervised machine learning

F. Ostrovski, R. McMahon, A. Connolly, C. Lemon, M. Auger, M. Banerji, J. Hung, S. Koposov, C. Lidman, S. Reed, S. Allam, A. Benoit-Lévy, E. Bertin, D. Brooks, E. Buckley-Geer, A. Rosell, M. Kind, J. Carretero, C. Cunha, L. da Costa, S. Desai, H. Diehl, J. Dietrich, A. Evrard, D. Finley, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, D. Gerdes, D. Goldstein, D. Gruen, R. Gruendl, G. Gutierrez, K. Honscheid, D. James, K. Kuehn, N. Kuropatkin, M. Lima, H. Lin, M. Maia, J. Marshall, P. Martini, P. Melchior, R. Miquel, R. Ogando, A. Malagón, K. Reil, K. Romer, E. Sanchez, B. Santiago, V. Scarpine, I. Sevilla-Noarbe, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, G. Tarle, D. Thomas, D. Tucker, и A. Walker. (2016)cite arxiv:1607.01391Comment: 11 pages, 7 figures, 7 tables, MNRAS submitted.

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Paul Evrard

James Evrard

Matthieu Evrard

Ursula E E Köhler

E Michael

Другие публикации лиц с тем же именем

RHAPSODY-G simulations II - Baryonic growth and metal enrichment in massive galaxy clustersD. Martizzi, O. Hahn, H. Wu, A. Evrard, R. Teyssier, и R. Wechsler. (2015)cite arxiv:1510.00718Comment: 20 pages, 10 figures, 2 tables. Submitted to MNRAS.Differential Assessment, Differential Benefit: Four-year Problem Roulette Analysis of STEM Practice Study.N. Weaverdyck, D. Anbajagane, и A. Evrard. L@S, стр. 293-296. ACM, (2020)VDES J2325-5229 a z=2.7 gravitationally lensed quasar discovered using morphology independent supervised machine learningF. Ostrovski, R. McMahon, A. Connolly, C. Lemon, M. Auger, M. Banerji, J. Hung, S. Koposov, C. Lidman, S. Reed и 49 other автор(ы). (2016)cite arxiv:1607.01391Comment: 11 pages, 7 figures, 7 tables, MNRAS submitted.Enabling dark energy survey science analysis with simulations on XSEDE resources.B. Erickson, R. Singh, и A. Evrard. XSEDE, стр. 16:1-16:8. ACM, (2013)Innovating at Campus Scale: The Case of Michigan's Atlas.A. Evrard, R. Matz, E. Murray, B. Hayward, M. Mills, и C. Hayward. L@S, стр. 306-310. ACM, (2023)Identifying the Computing Education Needs of Liberal Arts and Sciences Students (Discussion Paper).M. Guzdial, и A. Evrard. Koli Calling, стр. 19:1-19:7. ACM, (2023)How Did You Get that A? Selectivity's Role in Rising Undergraduate Grades at a Large Public University.A. Evrard, K. Schulz, и C. Hayward. LAK, стр. 565-571. ACM, (2021)A machine learning approach to galaxy properties: Joint redshift - stellar mass probability distributions with Random Forest.S. Mucesh, W. Hartley, A. Palmese, O. Lahav, L. Whiteway, A. Amon, K. Bechtol, G. Bernstein, A. Rosell, M. Kind и 63 other автор(ы). CoRR, (2020)A high throughput workflow environment for cosmological simulations.B. Erickson, R. Singh, A. Evrard, M. Becker, M. Busha, A. Kravtsov, S. Marru, M. Pierce, и R. Wechsler. XSEDE, стр. 34:1-34:8. ACM, (2012)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter