( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Li, Junbao"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Slim-RFFNet: Slim deep convolution random Fourier feature network for image classification.

, , , , und . Knowl. Based Syst., (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Li Li

Li Li

Li Li

Li Li

Li Li

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Multiple data-dependent kernel for classification of hyperspectral images., und . Expert Syst. Appl., 42 (3): 1118-1135 (2015)Slim-RFFNet: Slim deep convolution random Fourier feature network for image classification., , , , und . Knowl. Based Syst., (2022)Spectral-Spatial Classification of Few Shot Hyperspectral Image With Deep 3-D Convolutional Random Fourier Features Network., , und . IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., (2022)A dual-kernel spectral-spatial classification approach for hyperspectral images based on Mahalanobis distance metric learning., , , , , und . Inf. Sci., (2018)Coarse Semantic-Based Motion Removal for Robust Mapping in Dynamic Environments., , , und . IEEE Access, (2020)A Task-Risk Consistency Object Detection Framework Based on Deep Reinforcement Learning., , und . Remote. Sens., 15 (20): 5031 (Oktober 2023)SDCRKL-GP: Scalable deep convolutional random kernel learning in gaussian process for image recognition., , und . Neurocomputing, (2021)Visual tracking via dynamic saliency discriminative correlation filter., , , , und . Appl. Intell., 52 (6): 5897-5911 (2022)A dual-layer supervised Mahalanobis kernel for the classification of hyperspectral images., , , , und . Neurocomputing, (2016)Video Salient Object Detection via Robust Seeds Extraction and Multi-Graphs Manifold Propagation., , , , , und . IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn., 30 (7): 2191-2206 (2020)