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Runtime Performance Prediction for Deep Learning Models with Graph Neural Network., , , , und . ICSE-SEIP, Seite 368-380. IEEE, (2023)VisDrone-SOT2019: The Vision Meets Drone Single Object Tracking Challenge Results., , , , , , , , , und 71 andere Autor(en). ICCV Workshops, Seite 199-212. IEEE, (2019)Supervised Edge Attention Network for Accurate Image Instance Segmentation., , , , , und . ECCV (27), Volume 12372 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 617-631. Springer, (2020)Resource-Guided Configuration Space Reduction for Deep Learning Models., , , , und . ICSE, Seite 175-187. IEEE, (2021)REFTY: Refinement Types for Valid Deep Learning Models., , , , , und . ICSE, Seite 1843-1855. ACM, (2022)An Empirical Study on Quality Issues of Deep Learning Platform., , , , , , und . ICSE-SEIP, Seite 455-466. IEEE, (2023)Estimating GPU memory consumption of deep learning models., , , , , , und . ESEC/SIGSOFT FSE, Seite 1342-1352. ACM, (2020)GPU Occupancy Prediction of Deep Learning Models Using Graph Neural Network., , , , , und . CLUSTER, Seite 318-329. IEEE, (2023)VisDrone-SOT2020: The Vision Meets Drone Single Object Tracking Challenge Results., , , , , , , , , und 41 andere Autor(en). ECCV Workshops (4), Volume 12538 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 728-749. Springer, (2020)