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Texture modelling with non-contiguous filters., , und . IVCNZ, Seite 1-6. IEEE, (2015)Proactive drift detection: Predicting concept drifts in data streams using probabilistic networks., , und . IJCNN, Seite 780-787. IEEE, (2016)Constraint Optimisation for Robust Image Matching with Inhomogeneous Photometric Variations and Affine Noise., , , und . ACIVS (1), Volume 6474 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 476-487. Springer, (2010)Tracking Drift Severity in Data Streams., , und . Australasian Conference on Artificial Intelligence, Volume 9457 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 96-108. Springer, (2015)An Evolutionary Particle Swarm Optimization algorithm for data clustering., , und . SIS, Seite 1-6. IEEE, (2008)mHUIMiner: A Fast High Utility Itemset Mining Algorithm for Sparse Datasets., , und . PAKDD (2), Volume 10235 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 196-207. (2017)Texture modelling with nested high-order Markov-Gibbs random fields., , und . Comput. Vis. Image Underst., (2016)Fingerprinting Concepts in Data Streams with Supervised and Unsupervised Meta-Information., , , , , und . ICDE, Seite 1056-1067. IEEE, (2021)Geographic ensembles of observations using randomised ensembles of autoregression chains: ensemble methods for spatio-temporal time series forecasting of influenza-like illness., , , und . BCB, Seite 42:1-42:7. ACM, (2022)Using Supervised Pretraining to Improve Generalization of Neural Networks on Binary Classification Problems., , , und . ECML/PKDD (1), Volume 11051 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 410-425. Springer, (2018)