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Including Facial Expressions in Contextual Embeddings for Sign Language Generation., , , und . CoRR, (2022)Towards Designing Enthusiastic AI Agents., und . IVA, Seite 203-205. ACM, (2021)GENEA Workshop 2022: The 3rd Workshop on Generation and Evaluation of Non-verbal Behaviour for Embodied Agents., , , , , und . ICMI, Seite 799-800. ACM, (2022)Spark Creativity by Speaking Enthusiastically: Communication Training using an E-Coach., , , , , , , und . ICMI, Seite 764-765. ACM, (2020)The GENEA Challenge 2022: A large evaluation of data-driven co-speech gesture generation., , , , , , und . ICMI, Seite 736-747. ACM, (2022)Towards Independent Stress Detection: A Dependent Model Using Facial Action Units., , , und . CBMI, Seite 1-6. IEEE, (2018)Distinction of stress and non-stress tasks using facial action units., , , und . ICMI (adjunct), Seite 7:1-7:6. ACM, (2018)Two Stage Emotion Recognition using Frame-level and Video-level Features.. FG, Seite 912-915. IEEE, (2020)Entheos: A Multimodal Dataset for Studying Enthusiasm., und . ACL/IJCNLP (Findings), Volume ACL/IJCNLP 2021 von Findings of ACL, Seite 2047-2060. Association for Computational Linguistics, (2021)Look For Adjectives In the Face: How Facial Expressions Contribute To Meaning In Signed Languages., , und . CogSci, cognitivesciencesociety.org, (2022)