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Clustering-Based Ensemble Pruning and Multistage Organization Using Diversity., und . HAIS, Volume 11734 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 287-298. Springer, (2019)Imbalanced Data Classification Based on Feature Selection Techniques., und . IDEAL (2), Volume 11315 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 296-303. Springer, (2018)Experiments on simultaneous combination rule training and ensemble pruning algorithm., und . CIEL, Seite 1-6. IEEE, (2014)Reacting to different types of concept drift with adaptive and incremental one-class classifiers., und . CYBCONF, Seite 30-35. IEEE, (2015)Weighted Naïve Bayes Classifier with Forgetting for Drifting Data Streams., und . SMC, Seite 2147-2152. IEEE, (2015)Leveraging Ensemble Pruning for Imbalanced Data Classification., und . SMC, Seite 439-444. IEEE, (2018)Online query by committee for active learning from drifting data streams., und . IJCNN, Seite 2120-2127. IEEE, (2017)Combining nearest neighbour classifiers based on small subsamples for big data analytics., und . CYBCONF, Seite 311-316. IEEE, (2015)An Improved Vehicle Logo Recognition Using a Classifier Ensemble Based on Pattern Tensor Representation and Decomposition., und . New Generation Comput., 33 (4): 389-408 (2015)Algorithm of designing compound recognition system on the basis of combining classifiers with simultaneous splitting feature space into competence areas., und . Pattern Anal. Appl., 12 (4): 415-425 (2009)