( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Cheng, Yongli"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Efficient Anonymous Communication in SDN-Based Data Center Networks.

, , , , , , , und . IEEE/ACM Trans. Netw., 25 (6): 3767-3780 (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Cheng-Yung Cheng

I-Fen Cheng

Ying Min Cheng

Qing-Qi Cheng

Xuerong Cheng

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A highly cost-effective task scheduling strategy for very large graph computation., , , , , , , und . Future Gener. Comput. Syst., (2018)Consensus of second-order multi-agent systems with a time-varying reference signal via sampled control., und . Int. J. Control, 86 (5): 923-933 (2013)DD-Graph: A Highly Cost-Effective Distributed Disk-based Graph-Processing Framework., , , , , und . HPDC, Seite 259-262. ACM, (2016)LOSC: A locality-optimized subgraph construction scheme for out-of-core graph processing., , , , , , und . J. Parallel Distributed Comput., (Februar 2023)CIC-PIM: Trading spare computing power for memory space in graph processing., , , , , , , und . J. Parallel Distributed Comput., (2021)TgStore: An Efficient Storage System for Large Time-Evolving Graphs., , , , , , und . IEEE Trans. Big Data, 10 (2): 158-173 (April 2024)BlitzG: Exploiting high-bandwidth networks for fast graph processing., , , , und . INFOCOM, Seite 1-9. IEEE, (2017)LOSC: efficient out-of-core graph processing with locality-optimized subgraph construction., , , , , , und . IWQoS, Seite 34:1-34:10. ACM, (2019)Distributed observer design for bounded tracking control of leader-follower multi-agent systems in a sampled-data setting., und . Int. J. Control, 87 (1): 41-51 (2014)An efficient SSSP algorithm on time-evolving graphs with prediction of computation results., , , , und . J. Parallel Distributed Comput., (April 2024)