( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Münch, Maximilian"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Revisiting Memory Efficient Kernel Approximation: An Indefinite Learning Perspective.

, , und . CoRR, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Maximilian Münch

Anna Münch

Richard Münch

Joachim Münch

Sandra Münch

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Static and adaptive subspace information fusion for indefinite heterogeneous proximity data., , , , und . Neurocomputing, (Oktober 2023)Efficient Cross-Domain Federated Learning by MixStyle Approximation., , , und . CoRR, (2023)Adaptive multi-modal positive semi-definite and indefinite kernel fusion for binary classification., , , , und . ESANN, (2022)Memory Efficient Kernel Approximation for Non-Stationary and Indefinite Kernels., , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2022)Crossing Domain Borders with Federated Few-Shot Adaptation., , , und . ICPRAM, Seite 511-521. SCITEPRESS, (2024)Revisiting Memory Efficient Kernel Approximation: An Indefinite Learning Perspective., , und . CoRR, (2021)Encoding of Indefinite Proximity Data: A Structure Preserving Perspective., , und . ICPRAM (Revised Selected Papers), Volume 12594 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 112-137. Springer, (2020)Structure Preserving Encoding of Non-euclidean Similarity Data., , , und . ICPRAM, Seite 43-51. SCITEPRESS, (2020)Data-Driven Supervised Learning for Life Science Data., , , und . Frontiers Appl. Math. Stat., (2020)Multi-perspective embedding for non-metric time series classification., , und . ESANN, (2021)