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1The Predictive Privacy Project - Rainer Mühlhoff
Data Protection in the Context of Big Data and AI
vor 2 Jahren von @hotho
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Datenschutz
big
data
deep
learning
machine
ml
predictive
privacy
Datenschutzbigdatadeeplearningmachinemlpredictiveprivacy
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1Predicting algorithms - machine learning for index structures
https://www.quantamagazine.org/machine-learning-reimagines-the-building-blocks-of-computing-20220315/
vor 2 Jahren von @becker
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discovery
index
learning
machine
ml
structure
subgroup
discoveryindexlearningmachinemlstructuresubgroup
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1Deterministic python
https://twitter.com/kastnerkyle/status/1473361479143460872?t=-q6YbOcOZ2AXJ_EgW0vkJg&s=19
vor 2 Jahren von @becker
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cuda
deterministic
learning
machine
ml
numpy
python
random
seed
torch
cudadeterministiclearningmachinemlnumpypythonrandomseedtorch
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- Community-Eintrag
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1Home - Leaderboards by Allen AI
The AI2 Leaderboard platform hosts public leaderboards for a variety of AI challenge tasks across multiple research domains.
vor 3 Jahren von @jaeschke
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ai
benchmark
dataset
deeplearning
evaluation
leaderboard
learning
machine
ml
aibenchmarkdatasetdeeplearningevaluationleaderboardlearningmachineml
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4Browse the State-of-the-Art in Machine Learning | Papers With Code
4726 leaderboards • 2203 tasks • 3914 datasets • 46332 papers with code.
vor 3 Jahren von @jaeschke
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ai
benchmark
datasets
deeplearning
evaluation
leaderboard
learning
machine
ml
nlp
aibenchmarkdatasetsdeeplearningevaluationleaderboardlearningmachinemlnlp
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1Must-read Papers on pre-trained language models
https://pythonawesome.com/must-read-papers-on-pre-trained-language-models/
vor 4 Jahren von @hotho
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bert
elmo
language
model
deep
learning
ml
pre-trained
bertelmolanguagemodeldeeplearningmlpre-trained
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3Transfer learning from pre-trained models | by Pedro Marcelino | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
when
to
use
ml
neural
network
nn
machine
dataset
size
transferlearningwhentousemlneuralnetworknnmachinedatasetsize
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1MULTI-VIEW LEARNING | Papers With Code
https://paperswithcode.com/task/multi-view-learning/
vor 4 Jahren von @becker
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python
multi
view
learning
ml
multiomics
omics
multiview
nalab
butterfly
learn
py
overview
code
list
pythonmultiviewlearningmlmultiomicsomicsmultiviewnalabbutterflylearnpyoverviewcodelist
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1Overview of mvlearn — mvlearn alpha documentation
https://mvlearn.neurodata.io/index.html
vor 4 Jahren von @becker
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python
multi
view
learning
ml
multiomics
omics
multiview
nalab
butterfly
learn
py
pythonmultiviewlearningmlmultiomicsomicsmultiviewnalabbutterflylearnpy
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1CS 11-747: Neural Networks for NLP
http://phontron.com/class/nn4nlp2019/
vor 4 Jahren von @hotho
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deep
language
learning
ml
nlp
deeplanguagelearningmlnlp
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4Interpretable Machine Learning
https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/
vor 4 Jahren von @becker
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interpretable
machine
learning
ml
xai
ai
artifical
intelligence
explainable
interpretablemachinelearningmlxaiaiartificalintelligenceexplainable
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1machine learning - Getting a low ROC AUC score but a high accuracy - Stack Overflow
https://stackoverflow.com/questions/47104129/getting-a-low-roc-auc-score-but-a-high-accuracy/47111246#47111246
vor 4 Jahren von @becker
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machine
learning
auc
acc
roc
data
mining
science
ml
accuracy
precision
recall
evaluation
metric
metrics
comparison
machinelearningaucaccrocdataminingsciencemlaccuracyprecisionrecallevaluationmetricmetricscomparison
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1KI made in Germany
https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG1_Whitepaper_280619.pdf
vor 5 Jahren von @hotho
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Germany
ai
deep
ki
learning
machine
ml
paper
white
Germanyaideepkilearningmachinemlpaperwhite
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1mgbckr/mlflowhelper: Various tools for working with mlflow (see https://mlflow.org)
https://github.com/mgbckr/mlflowhelper
vor 5 Jahren von @becker
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mlflow
mlflowhelper
ml
machine
learning
tracking
mlflowmlflowhelpermlmachinelearningtracking
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1EthicalML/awesome-production-machine-learning: A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning
https://github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning
vor 5 Jahren von @becker
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machine
learning
ml
list
data
science
libraries
systems
machinelearningmllistdatasciencelibrariessystems
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1[D] How do you manage your machine learning experiments? : MachineLearning
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bx0apm/d_how_do_you_manage_your_machine_learning/
vor 5 Jahren von @becker
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ml
machine
learning
tracking
monitoring
managing
data
science
projects
model
productivity
mlflow
sacred
logger
logging
mlmachinelearningtrackingmonitoringmanagingdatascienceprojectsmodelproductivitymlflowsacredloggerlogging
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1MLflow - A platform for the machine learning lifecycle | MLflow
https://mlflow.org/
vor 5 Jahren von @becker
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python
mlflow
productivity
logging
logger
ml
machine
learning
data
science
lifecycle
pythonmlflowproductivityloggingloggermlmachinelearningdatasciencelifecycle
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1vivekratnavel/omniboard: Web-based dashboard for Sacred
https://github.com/vivekratnavel/omniboard
vor 5 Jahren von @becker
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sacred
python
omniboard
visualization
mongodb
ml
machine
learning
logger
logging
sacredpythonomniboardvisualizationmongodbmlmachinelearningloggerlogging
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1JarnoRFB/incense: Interactively retrieve data from sacred experiments.
https://github.com/JarnoRFB/incense
vor 5 Jahren von @becker
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incense
sacred
python
ml
machine
learning
logging
logger
client
mongodb
incensesacredpythonmlmachinelearningloggingloggerclientmongodb
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1incense/demo.ipynb at master · JarnoRFB/incense
https://github.com/JarnoRFB/incense/blob/master/demo.ipynb
vor 5 Jahren von @becker
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python
ml
productivity
sacred
mongodb
client
machine
learning
logging
logger
setup
pythonmlproductivitysacredmongodbclientmachinelearningloggingloggersetup
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4LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
H. Touvron, T. Lavril, G. Izacard, X. Martinet, M. Lachaux, T. Lacroix, B. Rozière, N. Goyal, E. Hambro, F. Azhar und 4 andere Autor(en). (2023)
vor 2 Monaten von @boggog
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deep
learning
ml
nlp
deeplearningmlnlp
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3Adam: A Method for Stochastic Optimization
D. Kingma, und J. Ba. (2017)
vor 2 Monaten von @boggog
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deep
learning
ml
deeplearningml
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27Deep Residual Learning for Image Recognition
K. He, X. Zhang, S. Ren, und J. Sun. (2015)
vor 2 Monaten von @boggog
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deep
learning
ml
deeplearningml
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1Feature-weighted elastic net: using "features of features" for better prediction
J. Tay, N. Aghaeepour, T. Hastie, und R. Tibshirani. Statistica Sinica, 33 (1): 259--279 (Januar 2023)
vor 3 Monaten von @becker
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background
bki
ien
informed
integration
knowledge
learning
linear
machine
ml
regression
backgroundbkiieninformedintegrationknowledgelearninglinearmachinemlregression
(0)
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2Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast Cancer
H. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, und T. Beissbarth. Studies in health technology and informatics, (September 2019)
vor 3 Monaten von @becker
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background
bki
gnn
graph
informed
integration
knowledge
learning
machine
ml
networks
neural
backgroundbkignngraphinformedintegrationknowledgelearningmachinemlnetworksneural
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1Neuro-symbolic approaches in artificial intelligence
P. Hitzler, A. Eberhart, M. Ebrahimi, M. Sarker, und L. Zhou. National Science Review, 9 (6): nwac035 (März 2022)
vor 6 Monaten von @jaeschke
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ai
deep
learning
machine
ml
neurosymbolic
aideeplearningmachinemlneurosymbolic
(0)
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7On Calibration of Modern Neural Networks
C. Guo, G. Pleiss, Y. Sun, und K. Weinberger. roceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 70, Seite 1321-1330. PMLR, (2017)
vor 7 Monaten von @jaeschke
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calibration
learning
machine
ml
network
neural
calibrationlearningmachinemlnetworkneural
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2IndustrialEdgeML - End-to-end edge-based computer vision systemfor Industry 5.0
R. Wagner, M. Matuschek, P. Knaack, M. Zwick, und M. Geiß. Procedia Computer Science, (2023)4th International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing.
vor 8 Monaten von @scch
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ai
edge
industrial
learning
machine
ml
neural-networks
aiedgeindustriallearningmachinemlneural-networks
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2Machine learning techniques for accountability
B. Kim, und F. Doshi-Velez. AI Magazine, 42 (1): 47--52 (2021)
vor einem Jahr von @becker
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ai
artificial
intelligence
machine
learning
ml
accountability
responsible
citedby:scholar:count:15
citedby:scholar:timestamp:2023-4-10
aiartificialintelligencemachinelearningmlaccountabilityresponsiblecitedby:scholar:count:15citedby:scholar:timestamp:2023-4-10
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2Model Cards for Model Reporting
M. Mitchell, S. Wu, A. Zaldivar, P. Barnes, L. Vasserman, B. Hutchinson, E. Spitzer, I. Raji, und T. Gebru. Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, ACM, (Januar 2019)
vor einem Jahr von @jaeschke
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card
description
learning
machine
ml
model
report
carddescriptionlearningmachinemlmodelreport
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4Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning
P. Villalobos, J. Sevilla, L. Heim, T. Besiroglu, M. Hobbhahn, und A. Ho. (2022)cite arxiv:2211.04325.
vor einem Jahr von @jaeschke
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data
dataset
learning
machine
ml
training
datadatasetlearningmachinemltraining
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4Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
L. Chen, K. Lu, A. Rajeswaran, K. Lee, A. Grover, M. Laskin, P. Abbeel, A. Srinivas, und I. Mordatch. (2021)cite arxiv:2106.01345Comment: First two authors contributed equally. Last two authors advised equally.
vor einem Jahr von @jaeschke
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deeplearning
learning
machine
ml
plk
reinforcement
rl
transformer
deeplearninglearningmachinemlplkreinforcementrltransformer
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3Pretrained Transformers for Text Ranking: BERT and Beyond
J. Lin, R. Nogueira, und A. Yates. (2020)cite arxiv:2010.06467Comment: Final preproduction version of volume in Synthesis Lectures on Human Language Technologies by Morgan & Claypool.
vor einem Jahr von @jaeschke
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bert
deeplearning
information
ir
learning
machine
ml
network
neural
retrieval
transformer
bertdeeplearninginformationirlearningmachinemlnetworkneuralretrievaltransformer
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2Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?
L. Grinsztajn, E. Oyallon, und G. Varoquaux. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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citedby:scholar:count:5
citedby:scholar:timestamp:2022-12-1
comparison
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learning
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(0)
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1Interpretable machine learning prediction of all-cause mortality
W. Qiu, H. Chen, A. Dincer, S. Lundberg, M. Kaeberlein, und S. Lee. medRxiv, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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fuelln
interpretable
machine
learning
ml
supervised
distance
collaboration
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citedby:scholar:timestamp:2022-11-30
fuellninterpretablemachinelearningmlsuperviseddistancecollaborationcitedby:scholar:count:3citedby:scholar:timestamp:2022-11-30
(0)
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1CCGL: Contrastive Cascade Graph Learning
X. Xu, F. Zhou, K. Zhang, und S. Liu. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, (2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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cascade
contrastive
deeplearning
graph
learning
machine
ml
network
neural
cascadecontrastivedeeplearninggraphlearningmachinemlnetworkneural
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2Explainable Deep Learning: A Field Guide for the Uninitiated
G. Ras, N. Xie, M. Gerven, und D. Doran. Journal of Artificial Intelligence Research, (Januar 2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
alle anzeigen
deeplearning
explainable
learning
machine
ml
survey
deeplearningexplainablelearningmachinemlsurvey
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2Explanatory Interactive Machine Learning
S. Teso, und K. Kersting. Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, ACM, (Januar 2019)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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active
ai
artificial
explainable
intelligence
ki
learning
machine
ml
activeaiartificialexplainableintelligencekilearningmachineml
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1Snorkel: rapid training data creation with weak supervision
A. Ratner, S. Bach, H. Ehrenberg, J. Fries, S. Wu, und C. Ré. The VLDB Journal, 29 (2): 709--730 (01.05.2020)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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data
labeling
learning
machine
ml
snorkel
supervision
training
datalabelinglearningmachinemlsnorkelsupervisiontraining
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2Trouble at the source
D. Monroe. Communications of the ACM, 64 (12): 17--19 (Dezember 2021)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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ai
artificial
bias
intelligence
learning
machine
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training
aiartificialbiasintelligencelearningmachinemltraining
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