becker > analysis | BibSonomy

закладки (спрятать)28
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Principal Component Analyses (PCA)-based findings in population genetic studies are highly biased and must be reevaluated
https://www.nature.com/articles/s41598-022-14395-4#citeas
2 лет назад , @becker
analysis
component
critique
evaluation
pca
principle
analysiscomponentcritiqueevaluationpcaprinciple
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Propensity Score Analysis | Columbia Public Health
https://www.publichealth.columbia.edu/research/population-health-methods/propensity-score-analysis
2 лет назад , @becker
propensity
score
matching
simple
tutorial
explanation
analysis
biomedicine
propensityscorematchingsimpletutorialexplanationanalysisbiomedicine
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1scverse - single cell methods
https://scverse.org/
2 лет назад , @becker
analysis
cell
github
methods
single
software
analysiscellgithubmethodssinglesoftware
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1shafferm/SCNIC: Sparse Cooccurence Network Investigation for Compositional data
https://github.com/shafferm/SCNIC
2 лет назад , @becker
project:fastcor
compositional
data
correlation
positive
co-occurrence
coocurrence
network
analysis
project:fastcorcompositionaldatacorrelationpositiveco-occurrencecoocurrencenetworkanalysis
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Varimax PCA
https://twitter.com/karlrohe/status/1513528399201021965?t=UhJUk71F5_eYfusM7qY-YA&s=19
2 лет назад , @becker
analysis
factor
inference
pca
toread
varimax
analysisfactorinferencepcatoreadvarimax
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Mummichog
https://shuzhao-li.github.io/mummichog.org/
2 лет назад , @becker
metabolomics
metabolites
python
py
pathway
network
analysis
metabolomicsmetabolitespythonpypathwaynetworkanalysis
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2zqfang/GSEApy: Gene Set Enrichment Analysis in Python
https://github.com/zqfang/GSEApy
2 лет назад , @becker
data
base
database
api
py
python
gene
enrichment
analysis
set
databasedatabaseapipypythongeneenrichmentanalysisset
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ryananeff/DGCA: DGCA 2.0: Highly Parallel and Memory-efficient Differential Correlation analysis
https://github.com/ryananeff/DGCA
3 лет назад , @becker
dgca
parallel
fast
differential
gene
analysis
correlation
paper:fastcor
dgcaparallelfastdifferentialgeneanalysiscorrelationpaper:fastcor
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ICA, Nonlinear Independent Component Analysis, Unsupervised Learning, Redundancy Reduction
http://people.idsia.ch/~juergen/ica.html
7 лет назад , @becker
non
linear
pca
ica
machine
learning
from:hotho
nonlinear
independent
component
analysis
nonlinearpcaicamachinelearningfrom:hothononlinearindependentcomponentanalysis
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1http://i.stanford.edu/~jure/pub/talks2/netalgs-bignet-apr17.pdf
http://i.stanford.edu/~jure/pub/talks2/netalgs-bignet-apr17.pdf
7 лет назад , @becker
network
analysis
jure
snap
algorithms
algorithm
analytics
networkanalysisjuresnapalgorithmsalgorithmanalytics
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Sequential Data Analysis Introduction
http://www.orgdna.net/traminer/material/slides/vbm_sequential_day1.pdf
7 лет назад , @becker
diss
sequence
analysis
sequential
overview
disssequenceanalysissequentialoverview
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Inductive or Deductive? Two Different Approaches
http://2012books.lardbucket.org/books/sociological-inquiry-principles-qualitative-and-quantitative-methods/s05-03-inductive-or-deductive-two-dif.html
7 лет назад , @becker
analysis
citable
deduction
deductive
induction
inductive
reasoning
research
analysiscitabledeductiondeductiveinductioninductivereasoningresearch
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deduction & Induction
http://www.socialresearchmethods.net/kb/dedind.php
7 лет назад , @becker
analysis
deduction
deductive
induction
inductive
reasoning
research
analysisdeductiondeductiveinductioninductivereasoningresearch
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Inductive and deductive approaches to research | Dr Deborah Gabriel
http://deborahgabriel.com/2013/03/17/inductive-and-deductive-approaches-to-research/
7 лет назад , @becker
analysis
deduction
deductive
induction
inductive
reasoning
research
analysisdeductiondeductiveinductioninductivereasoningresearch
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1SVD & PCA using R
SVD & PCA and realtion in R, but does not calculate PCA from SVD
10 лет назад , @becker
analysis
component
decomposition
pca
principal
singular
svd
value
analysiscomponentdecompositionpcaprincipalsingularsvdvalue
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2PCA and SVD
An introduction to SVD and PCA and its comparison.
10 лет назад , @becker
analysis
component
decomposition
pca
principal
singular
svd
value
analysiscomponentdecompositionpcaprincipalsingularsvdvalue
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
6Stanford Large Network Dataset Collection
http://snap.stanford.edu/data/
11 лет назад , @becker
analysis
dataset
network
analysisdatasetnetwork
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
4R: Time Series Analysis
http://www.statoek.wiso.uni-goettingen.de/veranstaltungen/zeitreihen/sommer03/ts_r_intro.pdf
11 лет назад , @becker
R
analysis
calibration
eva
series
time
Ranalysiscalibrationevaseriestime
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Weka: Time Series Analysis and Forecasting with Weka
http://wiki.pentaho.com/display/DATAMINING/Time+Series+Analysis+and+Forecasting+with+Weka
11 лет назад , @becker
analysis
calibration
eva
forecasting
series
time
weka
analysiscalibrationevaforecastingseriestimeweka
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Alex Davies | A word list for sentiment analysis of Twitter
http://alexdavies.net/2011/10/word-lists-for-sentiment-analysis-of-twitter/
12 лет назад , @becker
analysis
sentiment
twitter
analysissentimenttwitter
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)50
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1To explain or to predict?
G. Shmueli, и others. Statistical Science, 25 (3): 289--310 (2010)
7 лет назад , @becker
analysis
citedby:scholar:count:513
citedby:scholar:timestamp:2017-7-10
data
diss
explain
explanation
inthesis
predict
prediction
analysiscitedby:scholar:count:513citedby:scholar:timestamp:2017-7-10datadissexplainexplanationinthesispredictprediction
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Visualization and analysis of clickstream data of online stores for understanding web merchandising
J. Lee, M. Podlaseck, E. Schonberg, и R. Hoch. Data Mining and Knowledge Discovery, 5 (1/2): 59--84 (2001)
7 лет назад , @becker
analysis
behavior
citedby:scholar:count:207
citedby:scholar:timestamp:2017-6-25
diss
inthesis
navigation
shop
web
webshop
analysisbehaviorcitedby:scholar:count:207citedby:scholar:timestamp:2017-6-25dissinthesisnavigationshopwebwebshop
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Self-similarity in World Wide Web traffic: evidence and possible causes
M. Crovella, и A. Bestavros. IEEE/ACM Transactions on networking, 5 (6): 835--846 (1997)
7 лет назад , @becker
inthesis
diss
web
navigation
traffic
analysis
citedby:scholar:count:3347
citedby:scholar:timestamp:2017-5-4
inthesisdisswebnavigationtrafficanalysiscitedby:scholar:count:3347citedby:scholar:timestamp:2017-5-4
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Using sequential and non-sequential patterns in predictive web usage mining tasks
B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, и M. Nakagawa. International Conference on Data Mining, стр. 669--672. IEEE, (2002)
7 лет назад , @becker
access
analysis
citedby:scholar:count:130
citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
diss
frequent
inthesis
mining
pattern
sequentual
usage
web
accessanalysiscitedby:scholar:count:130citedby:scholar:timestamp:2017-4-20dissfrequentinthesisminingpatternsequentualusageweb
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7Mining interesting knowledge from weblogs: a survey
F. Facca, и P. Lanzi. Data & Knowledge Engineering, 53 (3): 225--241 (2005)
7 лет назад , @becker
inthesis
diss
web
log
analysis
access
pattern
mining
sequential
citedby:scholar:count:389
citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
inthesisdisswebloganalysisaccesspatternminingsequentialcitedby:scholar:count:389citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1An evaluation of activity-based travel analysis
R. Kitamura. Transportation, 15 (1): 9--34 (1988)
7 лет назад , @becker
activity
analysis
based
demand
diss
inthesis
travel
activityanalysisbaseddemanddissinthesistravel
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Activity-Based Modeling of Travel Demand
C. Bhat, и F. Koppelman. стр. 35--61. Springer US, Boston, MA, (1999)
7 лет назад , @becker
acitvity
analysis
based
citedby:scholar:count:139
citedby:scholar:timestamp:2017-2-7
demand
diss
geo
inthesis
modeling
spatial
travel
acitvityanalysisbasedcitedby:scholar:count:139citedby:scholar:timestamp:2017-2-7demanddissgeointhesismodelingspatialtravel
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
8Characterizing User Behavior in Online Social Networks
F. Benevenuto, T. Rodrigues, M. Cha, и V. Almeida. Conference on Internet Measurement Conference ( SIGCOMM), стр. 49--62. New York, NY, USA, ACM, (2009)
7 лет назад , @becker
analysis
bevahior
citedby:scholar:count:663
citedby:scholar:timestamp:2017-2-4
descriptive
diss
inthesis
markov
network
social
analysisbevahiorcitedby:scholar:count:663citedby:scholar:timestamp:2017-2-4descriptivedissinthesismarkovnetworksocial
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Off the Beaten Tracks: Exploring Three Aspects of Web Navigation
H. Weinreich, H. Obendorf, E. Herder, и M. Mayer. International Conference on World Wide Web, стр. 133--142. New York, NY, USA, ACM, (2006)
7 лет назад , @becker
analysis
diss
inthesis
navigation
analysisdissinthesisnavigation
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Link prediction and path analysis using Markov chains
R. Sarukkai. Computer Networks, 33 (1): 377 -- 386 (2000)
7 лет назад , @becker
analysis
chain
diss
inthesis
link
markov
model
prediction
analysischaindissinthesislinkmarkovmodelprediction
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Web Path Recommendations Based on Page Ranking and Markov Models
M. Eirinaki, M. Vazirgiannis, и D. Kapogiannis. International Workshop on Web Information and Data Management, стр. 2--9. New York, NY, USA, ACM, (2005)
7 лет назад , @becker
analysis
chain
diss
inthesis
markov
model
navigational
page
prediction
rank
analysischaindissinthesismarkovmodelnavigationalpagepredictionrank
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Transactional log analysis: Online catalogs
J. Tolle. Annual International Conference on Research and Development in Information Retrieval, стр. 147-160. ACM, (1983)
7 лет назад , @becker
analysis
catalog
diss
inthesis
log
online
web
analysiscatalogdissinthesislogonlineweb
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Web log analysis: a review of a decade of studies about information acquisition, inspection and interpretation of user interaction
M. Agosti, F. Crivellari, и G. Di Nunzio. Data Mining and Knowledge Discovery, 24 (3): 663--696 (2012)
7 лет назад , @becker
tagging
log
social
predictions
diss
analysis
web
inthesis
future
predict
tag
review
survey
trends
bibsonomy
bookmarking
tagginglogsocialpredictionsdissanalysiswebinthesisfuturepredicttagreviewsurveytrendsbibsonomybookmarking
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Taste Over Time: The Temporal Dynamics of User Preferences
J. Moore, S. Chen, D. Turnbull, и T. Joachims. Conference of the International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), стр. 401-406. (2013)
7 лет назад , @becker
analysis
diss
embedding
inthesis
logistic
markov
music
sequence
analysisdissembeddinginthesislogisticmarkovmusicsequence
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Temporal Dynamics in Music Listening Behavior: A Case Study of Online Music Service
C. Park, и M. Kahng. 2010 IEEE/ACIS 9th International Conference on Computer and Information Science, стр. 573-578. (августа 2010)
7 лет назад , @becker
analysis
descriptive
diss
inthesis
music
temporal
analysisdescriptivedissinthesismusictemporal
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Web User Behavior Analysis
P. Asenjo. UNIVERSIDAD DE CHILE, (2011)
7 лет назад , @becker
analysis
behavior
chain
diss
inthesis
markov
model
relatedwork
user
variable
web
analysisbehaviorchaindissinthesismarkovmodelrelatedworkuservariableweb
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1The Sourcebook for Teaching Science, Grades 6-12: Strategies, Activities, and Instructional Resources
N. Herr. Wiley, (2008)
7 лет назад , @becker
analysis
citable
deduction
deductive
diss
induction
inductive
inthesis
mixedtrails
reasoning
research
analysiscitabledeductiondeductivedissinductioninductiveinthesismixedtrailsreasoningresearch
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Sociological Inquiry Principles: Qualitative and Quantitative Methods
A. Blackstone. Flat World Knowledge, Irvington, NY, USA, (2012)
7 лет назад , @becker
analysis
citable
deduction
deductive
diss
induction
inductive
inthesis
reasoning
research
analysiscitabledeductiondeductivedissinductioninductiveinthesisreasoningresearch
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Temporal Network Analysis of Literary Texts
S. Prado, S. Dahmen, A. Bazzan, P. Mac Carron, и R. Kenna. (2016)cite arxiv:1602.07275Comment: 17 pages, 11 figures.
8 лет назад , @becker
analysis
centrality
kallimachos
literature
network
temporal
analysiscentralitykallimachosliteraturenetworktemporal
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
9Prediction of Happy Endings in German Novels
A. Zehe, M. Becker, L. Hettinger, A. Hotho, I. Reger, и F. Jannidis. Proceedings of the Workshop on Interactions between Data Mining and Natural Language Processing 2016, стр. 9-16. (июля 2016)
8 лет назад , @becker
analysis
classification
diss:allmypubs
ending
happy
kallimachos
literature
myown
sentiment
analysisclassificationdiss:allmypubsendinghappykallimachosliteraturemyownsentiment
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter