One of the main attractions of using the R environment is the ease with which users can write their own programs and functions. The R programming syntax is extremely easy to learn, even for users with no previous programming experience. Once the basic R programming control structures are understood, users can use the R language as a powerful environment to perform complex custom analyses of almost any type of data.
R ist eine Open Source Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Die Sprache ist relativ einfach strukturiert und sehr flexibel. Sie lässt sich auf praktisch alle Problemstellungen, die im weitesten Sinne mit Datenanalyse zu tun haben, anwenden.
Zu Beginn ist R jedoch recht sperrig und es braucht seine Zeit, um sich an die Arbeit mit R zu gewöhnen. Zudem besteht R aus einer unüberschaubaren Zahl an "Paketen", mit denen sich jeweils bestimmte Teilaufgaben innerhalb des Datenanalyseprozesses bearbeiten lassen.
Die Gruppe soll den Einstieg für Interessierte, Anfänger und Umsteiger erleichtern und Anwender aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammenbringen.
Ziel ist es, gemeinsam die Kenntnisse im praktischen Umgang mit R zu erweitern sowie innovative und kreative Ansätze zur Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln.
You can use the Ricebridge XML Manager and CSV Manager Java components together to easily convert from CSV to XML and back again. You can create XML with multiple levels of grouped elements, and simple CSV files from complex XML documents. You can even handle multi-gigabyte files and never run out of memory. In this article we take you through the code, line by line, and explain all the details. Don't worry, we've designed our components so that this stuff is easy.
This free online tool converts from XML to CSV (comma separated values) format. It uses code from the open source project XmlToCsv which is available from codeplex.