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1Compilers: Principles, Techniques, and Tools (Dragon Book)
https://suif.stanford.edu/dragonbook/
vor 2 Jahren von @jaeschke
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book
compiler
computer
dragon
parser
programming
science
bookcompilercomputerdragonparserprogrammingscience
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3Network Science by Albert-László Barabási
http://networksciencebook.com/
vor 2 Jahren von @jaeschke
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analysis
book
network
science
sna
social
analysisbooknetworksciencesnasocial
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1Wayback Machine: A Practical Introduction to DataStructures and Algorithm Analysis
https://web.archive.org/web/20180403090554/http://home.deib.polimi.it/morzenti/Info3/notes.pdf
vor 4 Jahren von @jaeschke
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algorithm
computer
cs
data
ddm
mk3.3
science
structure
algorithmcomputercsdataddmmk3.3sciencestructure
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1iSchools, Inc. - Discipline of Organizing
https://ischools.org/Discipline-of-Organizing
vor 4 Jahren von @jaeschke
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book
information
organising
organizing
science
bookinformationorganisingorganizingscience
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1Algorithm Archive · GitBook
https://www.algorithm-archive.org/
vor 4 Jahren von @jaeschke
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algorithm
archive
computer
cs
science
algorithmarchivecomputercsscience
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1 "Open Data Excuse" Bingo
"Open Data Excuse" Bingo We might want to use it in a paper People may misinterpret the data Thieves will use it There's no API I don't mind, but someone else might Lawyers want a custom License It's too complicated We will get too many enquiries It's too big Terrorists will use it Poor Quality There's already a project to... What if we want to sell it later It's not very interesting Data Protection We'll get spam For open data teams; print out a copy and put it on your office wall. Cross out each excuse people give you. There are no prizes, but you can tweet "bingo! #openDataExcuses" if you think it might make you feel better Generate your own bingo grids at http://data.dev8d.org/devbingo/
vor 5 Jahren von @jaeschke
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bingo
fun
open
openscience
science
bingofunopenopensciencescience
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1Wissenschaft als Methode: Die Universität muss lehren, was noch keiner kennt - Forschung & Lehre
In der Forderung nach guter Lehre an Universitäten sind sich alle einig. Doch was ist gute Lehre und was bedeutet Lernen in der heutigen Zeit?
vor 5 Jahren von @jaeschke
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forschung
lehre
phd
research
science
teaching
wissenschaft
forschunglehrephdresearchscienceteachingwissenschaft
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1Impact of Social Sciences – New media, familiar dynamics: academic hierarchies influence academics’ following behaviour on Twitter
For what reasons do academics follow one another on Twitter? Robert Jäschke, Stephanie B. Linek and Christian P. Hoffmann analysed the Twitter activity of computer scientists and found that while the quality of information provided by a Twitter account is a key motive for following academic colleagues, there is also evidence of a career planning motive. As well as there being reciprocal following between users of the same academic status (except, remarkably, between PhD researchers), a form of strategic politeness can be observed whereby users follow those of higher academic status without necessarily being followed back. The emerging academic public sphere facilitated by Twitter is largely shaped by dynamics and hierarchies all too familiar to researchers struggling to plot their careers in academia.
vor 7 Jahren von @jaeschke
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2017
myown
open
reciprocity
research
science
science2.0
twitter
2017myownopenreciprocityresearchsciencescience2.0twitter
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1AI Impacts – Global computing capacity
http://aiimpacts.org/global-computing-capacity/
vor 7 Jahren von @jaeschke
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computer
computing
flops
mips
power
science
computercomputingflopsmipspowerscience
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1All these papers were deliberately bad
“All these papers were deliberately bad. They were created with the purpose of exposing exploitative publishing practices. That is, the works collected here were sting operations on predatory journals.” So says the introduction to the book Stinging the Predators: A collection of papers that should never have been published, assembled by Zen Faulkes.
vor 7 Jahren von @jaeschke
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publication
research
science
publicationresearchscience
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1Springer Nature SciGraph
Springer Nature SciGraph, the new Linked Open Data platform aggregating data sources from Springer Nature and key partners from the scholarly domain.
vor 8 Jahren von @jaeschke
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data
dataset
graph
linked
lod
nature
open
science
scigraph
springer
datadatasetgraphlinkedlodnatureopensciencescigraphspringer
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1Handbuch Open Science – Wikibooks, Sammlung freier Lehr-, Sach- und Fachbücher
https://de.wikibooks.org/wiki/Handbuch_Open_Science
vor 8 Jahren von @jaeschke
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handbuch
open
science
wikibooks
handbuchopensciencewikibooks
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1Research in Progress
http://researchinprogress.tumblr.com/
vor 8 Jahren von @jaeschke
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fun
photo
research
science
tumblr
funphotoresearchsciencetumblr
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7ScienceOpen
https://www.scienceopen.com/
vor 9 Jahren von @jaeschke
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open
publication
research
science
openpublicationresearchscience
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1Contents of English Communication for Scientists | Learn Science at Scitable
http://www.nature.com/scitable/ebooks/english-communication-for-scientists-14053993/126083980
vor 9 Jahren von @jaeschke
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communication
paper
phd
research
science
writing
communicationpaperphdresearchsciencewriting
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1Science-Fiction: Hundert Jahre Übermorgen
Im Januar 1916 sah ein Prophet namens Hugo Gernsback sehr genau eine Literatur voraus, die nie von gestern ist: Science-Fiction.
vor 9 Jahren von @jaeschke
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fiction
science
sf
fictionsciencesf
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4Spurious Correlations
http://tylervigen.com/spurious-correlations
vor 9 Jahren von @jaeschke
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correlation
fun
research
science
statistics
correlationfunresearchsciencestatistics
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2How to write a good PhD thesis and survive the viva
http://people.kmi.open.ac.uk/stefan/thesis-writing.pdf
vor 9 Jahren von @jaeschke
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computer
cs
phd
science
thesis
computercsphdsciencethesis
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4Best paper awards at AAAI, ACL, CHI, CIKM, CVPR, FOCS, FSE, ICCV, ICML, ICSE, IJCAI, INFOCOM, KDD, MOBICOM, NSDI, OSDI, PLDI, PODS, S&P, SIGCOMM, SIGIR, SIGMETRICS, SIGMOD, SODA, SOSP, STOC, UIST, VLDB, WWW
Best paper awards (since 1996) for top-tier computer science conferences: AAAI, ACL, CHI, CIKM, CVPR, FOCS, FSE, ICCV, ICML, ICSE, IJCAI, INFOCOM, KDD, MOBICOM, NSDI, OSDI, PLDI, PODS, S&P, SIGCOMM, SIGIR, SIGMETRICS, SIGMOD, SODA, SOSP, STOC, UIST, VLDB, WWW.
vor 9 Jahren von @jaeschke
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award
best
computer
dataset
paper
science
awardbestcomputerdatasetpaperscience
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12200 Computer Science Professors in 50 top US Graduate Programs
http://cs.brown.edu/people/alexpap/faculty_dataset.html
vor 9 Jahren von @jaeschke
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computer
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professor
science
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computerdatasetfacultyprofessorscienceuniversityusa
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1Skriptum Informatik – eine konventionelle Einführung
H. Appelrath, und J. Ludewig. B.G. Teubner, Stuttgart, 5. Auflage Edition, (2000)
vor 3 Monaten von @jaeschke
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book
computer
informatik
introduction
science
bookcomputerinformatikintroductionscience
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1Opinion paper: thoughts and facts on bibliometric indicators
W. Glänzel, und H. Moed. Scientometrics, 96 (1): 381--394 (01.07.2013)
vor 3 Monaten von @jaeschke
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bibliometrics
evaluation
indicator
research
science
scientometrics
statistics
bibliometricsevaluationindicatorresearchsciencescientometricsstatistics
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1Python Data Science Handbook
J. VanderPlas. O'Reilly Media, Inc., (2016)
vor 5 Monaten von @jaeschke
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book
daa_botw
data
handbook
python
science
bookdaa_botwdatahandbookpythonscience
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2Computer Systems: A Programmer's Perspective
R. Bryant, und D. O'Hallaron. Pearson, 2nd Edition, (2011)
vor 7 Monaten von @jaeschke
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book
computer
cpu
cs
programming
science
bookcomputercpucsprogrammingscience
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1Rebuttal How-To: Strategies, Tactics, and the Big Picture in Research
D. Yao. Commun. ACM, 67 (1): 47–49 (21.12.2023)
vor 8 Monaten von @jaeschke
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phd
rebuttal
research
review
science
writing
phdrebuttalresearchreviewsciencewriting
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2Abstractions, their algorithms, and their compilers
A. Aho, und J. Ullman. Communications of the ACM, 65 (2): 76--91 (Januar 2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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abstraction
algorithm
compiler
computer
cs
language
lecture
parser
programming
science
turing
abstractionalgorithmcompilercomputercslanguagelectureparserprogrammingscienceturing
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1Compilers: Principles, Techniques, and Tools
A. Aho, M. Lam, R. Sethi, und J. Ullman. Pearson Education, Inc, 2nd Edition, (2006)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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book
compiler
computer
cs
dragon
parser
science
bookcompilercomputercsdragonparserscience
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2Analyzing the Web: Are Top Websites Lists a Good Choice for Research?
T. Alby, und R. Jäschke. Proceedings of the International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, Seite 11--25. Cham, Springer, (2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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2022
alexa
archive
commoncrawl
crawl
myown
research
science
tpdl
web
2022alexaarchivecommoncrawlcrawlmyownresearchsciencetpdlweb
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1Vision and natural language for metadata extraction from scientific PDF documents
Z. Boukhers, und A. Bouabdallah. Proceedings of the 22nd ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, ACM, (Juni 2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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citation
extraction
metadata
nlp
pdf
research
science
social
unknowndata
citationextractionmetadatanlppdfresearchsciencesocialunknowndata
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1Towards a Reference Model for Scientific Visualization Systems
W. Felger, M. Frühauf, M. Göbel, R. Gnatz, und G. Hofmann. Visualization in Scientific Computing, Seite 63--74. Berlin, Heidelberg, Springer, (1994)
vor 3 Jahren von @jaeschke
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ddm
mk5.4
model
reference
research
science
visualization
ddmmk5.4modelreferenceresearchsciencevisualization
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6Googleology is Bad Science
A. Kilgarriff. Computational Linguistics, 33 (1): 147--151 (März 2007)
vor 3 Jahren von @jaeschke
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google
science
web
googlescienceweb
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2Developing Open Source Educational Resources for Machine Learning and Data Science
L. Bothmann, S. Strickroth, G. Casalicchio, D. Rügamer, M. Lindauer, F. Scheipl, und B. Bischl. (2021)cite arxiv:2107.14330Comment: 6 pages.
vor 3 Jahren von @jaeschke
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aiskills
data
learning
machine
ml
oer
science
aiskillsdatalearningmachinemloerscience
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1New media, familiar dynamics: academic hierarchies influence academics' following behaviour on Twitter
R. Jäschke, S. Linek, und C. Hoffmann. (Oktober 2017)
vor 3 Jahren von @jaeschke
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academic
analysis
blog
follower
myown
network
research
science
sna
social
twitter
academicanalysisblogfollowermyownnetworkresearchsciencesnasocialtwitter
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1Machine learning as an experimental science (revisited)
C. Drummond. In AAAI Workshop on Evaluation Methods for Machine Learning, Seite 1--5. (2006)
vor 3 Jahren von @jaeschke
alle anzeigen
evaluation
experiment
learning
machine
ml
research
science
evaluationexperimentlearningmachinemlresearchscience
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2The fourth paradigm: data-intensive scientific discovery
A. Hey, S. Tansley, und K. Tolle (Hrsg.) Microsoft research Redmond, WA, (Oktober 2009)
vor 3 Jahren von @jaeschke
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datascience
ddm
discovery
mk5.4
research
science
datascienceddmdiscoverymk5.4researchscience
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2Computer Science: An Overview
J. Brookshear, und D. Brylow. Pearson Education, 12 Edition Edition, (2015)
vor 4 Jahren von @jaeschke
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computer
cs
ddm
introduction
mk3.3
overview
science
computercsddmintroductionmk3.3overviewscience
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3Mathematical Writing
D. Knuth, T. Larrabee, und P. Roberts. (1987)
vor 4 Jahren von @jaeschke
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math
phd
research
science
writing
mathphdresearchsciencewriting
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1Strategies and Best Practices for Data Literacy Education
C. Ridsdale. (2019)
vor 6 Jahren von @jaeschke
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education
literacy
science
dataeducationliteracyscience
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1Tweet success? Scientific communication correlates with increased citations in Ecology and Conservation
C. Lamb, S. Gilbert, und A. Ford. PeerJ, (April 2018)
vor 7 Jahren von @jaeschke
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citation
research
science
science2.0
scientometrics
twitter
citationresearchsciencescience2.0scientometricstwitter
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1The h-index Debate: An Introduction for Librarians
C. Barnes. The Journal of Academic Librarianship, 43 (6): 487--494 (2017)
vor 7 Jahren von @jaeschke
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bibliometrics
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impact
research
science
scientometrics
bibliometricsh-indeximpactresearchsciencescientometrics
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