Embedded operational analytics help applications and business users take close to real-time action. However, there is another class of applications where even close to real-time analytics are not
sufficient.
This article discusses why business intelligence is often too closely associated with data warehousing and should be replaced by a concept such as decision intelligence, which could be considered a modern version of earlier decision support systems.
A key component of a company's IT framework is a business intelligence (BI) system. Traditional BI systems were designed for senior management and business analysts to report on, analyze and optimize business operations to reduce costs and increase revenues. Organizations use BI for strategic and tactical decision making where the decision-making cycle may span a time period of several weeks or months. Competitive pressures coming from a very dynamic business environment are forcing companies to react faster to changing business conditions and customer requirements. As a result, there is now a need to use BI to help drive and optimize business operations on a daily basis, and, in some cases, even for intraday decision making. This type of BI is called operational business intelligence and real-time business intelligence and it is used not only by senior management and analysts (as in traditional BI) but also by line of business managers and operational users. In other words this is BI for everyone.
Business intelligence has “invaded” the operational space in a big way, offering in-line analytics, real-time or near real-time decision-making support for all employees in the enterprise.
EDM ist ein wichtiger Bestandteil eines umfassenden Enterprise-Architektur-Management. Technologien wie BRMS können heute das EDM unterstützen und bei dessen Automatisierung helfen. Voraussetzung dafür ist allerdings ein erfolgreicher Umgang mit Entwurf und Inbetriebnahme komplexer Business-Rules-Modelle. Die Enterprise-Architektur-Methodik ist eine wichtige Vorgehensweise für das gesamthafte und erfolgreiche Entwerfen und implementieren des Rule Lifecycles. Das Management und die Gestaltung reibungsloser Iterationen ist hierfür von großer Bedeutung. Die Wiederverwendung von Architektur-Blue-Prints und Regel-Templates unterstützt dabei, den gesamten Prozess straff zu gestalten. Es gilt, die voneinander abhängigen Aufgaben des Business und der IT im Entwicklungsprozess zu identifizieren, um die Ressourcen aktiv planen zu können und Terminabweichungen zu vermeiden – und letztendlich allen zu ermöglichen, von Projektbeginn an ihre Verantwortlichkeiten voll wahrnehmen zu können. Wie ein BRMS die Phasen des Rule Lifecycles unterstützt, muss bei der Tool-Auswahl bewertet werden, und zwar unter dem Gesichtspunkt der Benutzerfreundlichkeit wie auch der technischen Funktionskriterien. Im nächsten Schritt sollte explizit im Prozess der Regelentwicklung modelliert und implementiert werden – vor allem mit der Komponente, die für die Änderung von Entscheidungen verwendet werden soll. Die Kombination von Enterprise-Architektur, einschließlich Decision Management, SOA, des BRLC und hoch entwickelter BRM-Tools ist ein ausgereifter und historischer Quantensprung in der Produktivität und Qualität von Business und IT.
Business Process Management (BPM) und Business Rules Management (BRM) zusammen in einer service-orientierten Architektur (SOA) sind die methodischen und technischen Voraussetzungen, um Geschäftsprozesse zu industrialisieren und agil zu sein. BPM schafft die Automatisierung und Standardisierung von Geschäftsprozessen, BRM die Standardisierung und Transparenz von Management-Politiken und -Prinzipien. Und eine SOA bringt die Service-Orientierung, die uns erlaubt zwischen spezifischen Logiken einzelner Prozesse und prozessübergreifenden Logiken gebündelter Kompetenzen und Dienstleistungen sauber zu trennen. Das schafft Agilität zusammen mit Industrialisierung.
O. Marjanovic. HICSS '07: Proceedings of the 40th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, page 215c. Washington, DC, USA, IEEE Computer Society, (2007)
M. Golfarelli, S. Rizzi, and I. Cella. DOLAP '04: Proceedings of the 7th ACM international workshop on Data warehousing and OLAP, page 1--6. New York, NY, USA, ACM Press, (2004)