tag :: learning deep | BibSonomy

закладки (спрятать)103
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1What my deep model doesn't know... | Yarin Gal - Blog | Cambridge Machine Learning Group
http://mlg.eng.cam.ac.uk/yarin/blog_3d801aa532c1ce.html
7 лет назад , @hotho
deep
learning
model
gaussian
blog
deeplearningmodelgaussianblog
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Developing cognitive IoT solutions for anomaly detection by using deep learning, Part 5: Using Keras and TensorFlow for anomaly detection
https://www.ibm.com/developerworks/analytics/library/iot-deep-learning-anomaly-detection-5/index.html?ca=drs-
6 лет назад , @hotho
accelerator
anomaly
ibm
detection
deep
learning
keras
tensor
flow
acceleratoranomalyibmdetectiondeeplearningkerastensorflow
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deep Learning
https://ml-research.github.io/papers/ads2019dilk_tutorial.pdf
5 лет назад , @hotho
slides
deep
ai
tutorial
learning
ki
slidesdeepaitutoriallearningki
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - f90/Wave-U-Net: Implementation of the Wave-U-Net for audio source separation
https://github.com/f90/Wave-U-Net
4 лет назад , @hotho
unet
deep
audio
learning
unetdeepaudiolearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2GitHub - facebookresearch/detectron2: Detectron2 is FAIR's next-generation platform for object detection and segmentation.
https://github.com/facebookresearch/detectron2
4 лет назад , @hotho
image
cnn
deep
learning
segmentation
network
imagecnndeeplearningsegmentationnetwork
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1KI made in Germany
https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG1_Whitepaper_280619.pdf
5 лет назад , @hotho
paper
deep
white
machine
ai
learning
ki
ml
Germany
paperdeepwhitemachineailearningkimlGermany
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Gaussian Mixture VAE: Lessons in Variational Inference, Generative Models, and Deep Nets - Rui Shu
http://ruishu.io/2016/12/25/gmvae/
5 лет назад , @becker
variational
auto
deep
vae
learning
mixture
encoder
gaussian
generative
variationalautodeepvaelearningmixtureencodergaussiangenerative
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - sebastianruder/NLP-progress: Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
https://github.com/sebastianruder/NLP-progress
4 лет назад , @hotho
nlp
übersicht
paper
deep
progress
learning
survey
nlpübersichtpaperdeepprogresslearningsurvey
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Using Provenance to Debug Training Data for Software 2.0 · Stanford DAWN
https://dawn.cs.stanford.edu//2018/06/21/debugging/
6 лет назад , @hotho
debug
toread
deep
data
learning
training
debugtoreaddeepdatalearningtraining
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1How to use Data Scaling Improve Deep Learning Model Stability and Performance
https://machinelearningmastery.com/how-to-improve-neural-network-stability-and-modeling-performance-with-data-scaling/
5 лет назад , @becker
output
input
scaling
deep
data
machine
butterfly
project
learning
outputinputscalingdeepdatamachinebutterflyprojectlearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Awesome-Pytorch-list | Awesome-pytorch-list
A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.
5 лет назад , @nosebrain
overview
library
deep
python
pytorch
learning
overviewlibrarydeeppythonpytorchlearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
4Deep Learning Tutorials — DeepLearning 0.1 documentation
http://deeplearning.net/tutorial/
8 лет назад , @hotho
deep
tutorial
learning
deeptutoriallearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deep Learning for Chatbots, Part 1 – Introduction – WildML
http://www.wildml.com/2016/04/deep-learning-for-chatbots-part-1-introduction/
8 лет назад , @hotho
system
deep
learning
dialog
systemdeeplearningdialog
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
9 лет назад , @becker
rnn
code
music
deep
examples
neural
learning
text
networks
latex
blog
rnncodemusicdeepexamplesneurallearningtextnetworkslatexblog
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Marek Rei - Thoughts on Machine Learning and Natural Language Processing
http://www.marekrei.com/blog/
9 лет назад , @becker
deep
neural
tutorial
learning
theano
networks
blog
deepneuraltutoriallearningtheanonetworksblog
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Clickbaits Revisited: Deep Learning on Title + Content Features to Tackle Clickbaits | Abhishek Thakur | Pulse | LinkedIn
https://www.linkedin.com/pulse/clickbaits-revisited-deep-learning-title-content-features-thakur
8 лет назад , @hotho
news
clickbait
deep
learning
fake
example
newsclickbaitdeeplearningfakeexample
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deep Learning for Dialogue Systems
https://sites.google.com/site/deeplearningdialogue/home
7 лет назад , @porta
systems
deep
dialogue
learning
systemsdeepdialoguelearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
13DeepL Translator
https://www.deepl.com/translator
7 лет назад , @becker
nlp
deep
neural
natural
language
processing
translation
learning
network
translate
deepl
nlpdeepneuralnaturallanguageprocessingtranslationlearningnetworktranslatedeepl
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2[1704.01568] Best Practices for Applying Deep Learning to Novel Applications
https://arxiv.org/abs/1704.01568
8 лет назад , @michelc
deep
machine
learning
deepmachinelearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1[ Paper Summary ] Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis
https://towardsdatascience.com/paper-summary-unsupervised-deep-embedding-for-clustering-analysis-e269aed77c6b
5 лет назад , @becker
deep
clustering
feature
unsupervised
afcs
learning
embedding
representation
deepclusteringfeatureunsupervisedafcslearningembeddingrepresentation
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

публикации (спрятать)269
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2Deep Learning-based Approach for Atrial Fibrillation Detection
L. Khriji, M. Fradi, M. Machhout, и A. Hossen. EasyChair Preprint no. 2838, (EasyChair, 2020)
4 лет назад , @nosebrain
fcn
deep
ecg
learning
atrial
fibrillation
classification
fcndeepecglearningatrialfibrillationclassification
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Classification of Lumpy Skin Disease using Principal Component Analysis PCA based Supervised Machine Learning
R. Soni. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 8 (3): 648-653 (июня 2024)
2 месяцев назад , @ijtsrd
PCA-Driven
Learning,
CLSD,
Learning
CNN,
Transfer
Deep
Supervised
Machine
PCA-DrivenLearning,CLSD,LearningCNN,TransferDeepSupervisedMachine
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Harnessing AI for Global Marketing Practices An Integrated Secondary Review of Scholarly Works
P. Sarkar. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 8 (1): 842-850 (февраля 2024)
7 месяцев назад , @ijtsrd
customer-centric
Artificial
intelligence,
learning,
deep
Marketing,
algorithm,
learning
Machine
customer-centricArtificialintelligence,learning,deepMarketing,algorithm,learningMachine
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Chebifier: Automating semantic classification in ChEBI to accelerate data-driven discovery
M. Glauer, F. Neuhaus, S. Flügel, M. Wosny, T. Mossakowski, A. Memariani, J. Schwerdt, и J. Hastings. Digital Discovery, (2024)
5 месяцев назад , @tillmo
loss
myown
semantic
deep
learning
ontology
lossmyownsemanticdeeplearningontology
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1FACIAL HUMAN EMOTION RECOGNITION BY USING YOLO FACES DETECTION ALGORITHM
M. |. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 4 (10): 1-11 (октября 2023)
7 месяцев назад , @centralasian_20
Convolutional
Learning
Networks,
Facial
Classification,
Emotion
Deep
Extraction,
Feature
Neural
Recognition,
ConvolutionalLearningNetworks,FacialClassification,EmotionDeepExtraction,FeatureNeuralRecognition,
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Inductive and transductive link prediction for criminal network analysis
Z. Ahmadi, H. Nguyen, Z. Zhang, D. Bozhkov, D. Kudenko, M. Jofre, F. Calderoni, N. Cohen, и Y. Solewicz. Journal of Computational Science, (сентября 2023)
8 месяцев назад , @erichoang
myown
neural
Transductive
learning
linkage
link
Repeat
Deep
#rank1
networks
offenders
Machine
Co-offender
Inductive
Crime
prediction
myownneuralTransductivelearninglinkagelinkRepeatDeep#rank1networksoffendersMachineCo-offenderInductiveCrimeprediction
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Inductive and transductive link prediction for criminal network analysis
Z. Ahmadi, H. Nguyen, Z. Zhang, D. Bozhkov, D. Kudenko, M. Jofre, F. Calderoni, N. Cohen, и Y. Solewicz. Journal of Computational Science, (сентября 2023)
8 месяцев назад , @l3s
myown
neural
from:erichoang
Transductive
learning
linkage
link
Repeat
Deep
#rank1
networks
offenders
Machine
Co-offender
Inductive
Crime
prediction
myownneuralfrom:erichoangTransductivelearninglinkagelinkRepeatDeep#rank1networksoffendersMachineCo-offenderInductiveCrimeprediction
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Nano Robot app simulation to aid deep learning education
M. |. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 4 (8): 22-25 (августа 2023)
7 месяцев назад , @centralasian_20
Aid,
Learning
App,
Simulation,
Education
Deep
Robot
Nano,
Aid,LearningApp,Simulation,EducationDeepRobotNano,
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A Study of Digital Media Based Voice Activity Detection Protocols
N. Dalal. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 7 (3): 422-426 (июня 2023)
год назад , @ijtsrd
Learning
Detection,
Digital
Activity
Content,
Deep
Voice
Media
LearningDetection,DigitalActivityContent,DeepVoiceMedia
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Deep Learning Architectures Framework for Emerging Outbreak Forecasting of Mpox: A Bagged Ensemble Scheme to Model Accurate Prediction Intervals
M. Soto-Ferrari, A. Carrasco-Pena, и D. Prieto. (мая 2023)
год назад , @acarrascopena
Networks
myown
Learning
Deep
LSTM
MPox
NetworksmyownLearningDeepLSTMMPox
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Dynamic SDN Controller Placement based on Deep Reinforcement Learning
L. Fan Shen. International Journal of Next-Generation Networks (IJNGN), 15 (1): 13 (марта 2023)
2 лет назад , @josephjonse
DQN
problem
latency
controller
deep
learning
placement
reinforcement
SDN
DQNproblemlatencycontrollerdeeplearningplacementreinforcementSDN
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5ConvMOS: climate model output statistics with deep learning
M. Steininger, D. Abel, K. Ziegler, A. Krause, H. Paeth, и A. Hotho. Data Mining and Knowledge Discovery, 37 (1): 136--166 (01.01.2023)
8 месяцев назад , @jmuagpaeth
MOS
myown
from:kaziegler
deep
learning
climate
model
statistics
MOSmyownfrom:kazieglerdeeplearningclimatemodelstatistics
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5ConvMOS: climate model output statistics with deep learning
M. Steininger, D. Abel, K. Ziegler, A. Krause, H. Paeth, и A. Hotho. Data Mining and Knowledge Discovery, 37 (1): 136--166 (01.01.2023)
9 месяцев назад , @kaziegler
MOS
myown
from:kaziegler
deep
learning
climate
model
statistics
MOSmyownfrom:kazieglerdeeplearningclimatemodelstatistics
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Deep representation learning identifies associations between physical activity and sleep patterns during pregnancy and prematurity
N. Ravindra, C. Espinosa, E. Berson, T. Phongpreecha, P. Zhao, M. Becker, A. Chang, S. Shome, I. Marić, D. De Francesco и 1 other автор(ы). npj Digital Medicine, 6 (1): 171 (2023)
12 месяцев назад , @becker
sleep
myown
prematurity
deep
activity
accelerometer
pregnancy
learning
representation
sleepmyownprematuritydeepactivityaccelerometerpregnancylearningrepresentation
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5ConvMOS: climate model output statistics with deep learning
M. Steininger, D. Abel, K. Ziegler, A. Krause, H. Paeth, и A. Hotho. Data Mining and Knowledge Discovery, 37 (1): 136--166 (2023)
год назад , @hotho
MOS
output
myown
deep
2023
learning
climate
ConvMOS
statistics
selected
MOSoutputmyowndeep2023learningclimateConvMOSstatisticsselected
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving Using High-Level Heterogeneous Graph Representations
M. Schier, C. Reinders, и B. Rosenhahn. International Conference on Robotics and Automation (ICRA), стр. to appear. (2023)
2 лет назад , @tntl3s
myown
leibnizailab
Learning
Autonomous
Driving
Reinforcement
for
Deep
myownleibnizailabLearningAutonomousDrivingReinforcementforDeep
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Sentiment Analysis Classification of ChatGPT on Twitter Big Data in Indonesia Using Fast R-CNN
S. Pipin, F. Sinaga, S. Winardi, и M. Hakim. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7 (4): 2137-2148 (2023)
6 месяцев назад , @siopipin
myown
Analysis
Learning
ChatGPT
Twitter
Data
Fast
Deep
R-CNN
Sentiment
myownAnalysisLearningChatGPTTwitterDataFastDeepR-CNNSentiment
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
H. Touvron, T. Lavril, G. Izacard, X. Martinet, M. Lachaux, T. Lacroix, B. Rozière, N. Goyal, E. Hambro, F. Azhar и 4 other автор(ы). (2023)
6 месяцев назад , @boggog
nlp
deep
learning
ml
nlpdeeplearningml
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Recognizing traffic signs with synthetic data and deep learning
A. Naghipour. BOHR Journal of Computational Intelligence and Communication Network, 1 (1): 7-15 (2023)
4 месяцев назад , @bjcicnjournal
deep
learning
deeplearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Particle Swarm Optimization–Long Short-Term Memory based Channel Estimation with Hybrid Beam Forming Power Transfer in WSN-IoT Applications
R. J, и T. Muthu. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC), 14 (05): 65-79 (сентября 2022)
2 лет назад , @laimbee
(SNR)
deep
Noise
Error
learning
Bit
mm-Wave
NOMA
(BER)
optimization
Rate
MIMO
to
Ratio
Signal
(SNR)deepNoiseErrorlearningBitmm-WaveNOMA(BER)optimizationRateMIMOtoRatioSignal
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter