A pre-relational databases datamodel. "Preceeded" by the relational model since the flexibility of this makes it hard to work with. Now re-invented in RDF :)
Query log data for ad targeting
A WWW2006 paper out of Microsoft Research, "Finding Advertising Keywords on Web Pages" (PDF), claims that query log data is particularly useful for ad targeting.
Specifically, the researchers extracted from MSN query logs the keywords some people used to find a given page. They tested using that as one of many features for ad targeting. In their results, it was one of the most effective features.
Very interesting. It has always been harder to target ads to content than to search results because intent is much less clear.
By using the query log data in this way, the researchers were effectively using the intent of the searchers that arrived at the page as a proxy for the intent of everyone who arrived at the page.
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Wir fordern deshalb die Einhaltung folgender Grundprinzipien:
die Funktion von Informationssystemen stärker zu dezentralisieren;
informationelle Selbstbestimmung und Partizipation zu unterstützen;
Transparenz für eine erhöhte Vertrauenswürdigkeit zu verbessern;
Informationsverzerrungen und -verschmutzung zu reduzieren;
von den Nutzern gesteuerte Informationsfilter zu ermöglichen;
gesellschaftliche und ökonomische Vielfalt zu fördern;
die Fähigkeit technischer Systeme zur Zusammenarbeit zu verbessern;
digitale Assistenten und Koordinationswerkzeuge zu erstellen;
kollektive Intelligenz zu unterstützen; und
die Mündigkeit der Bürger in der digitalen Welt zu fördern – eine "digitale Aufklärung".
Berlin wird leiser: aktiv gegen Verkehrslärm. - Die Senatsverwaltung für Stadtentwicklung und Umwelt Berlin will ihre Bürger an der Erarbeitung des Lärmaktionsplans beteiligen. Alle Bürgerinnen und Bürger können mitteilen, wo es ihnen in Berlin zu laut ist und welche Maßnahmen Abhilfe schaffen könnten. Auf dieser Basis erarbeitet die Stadt Maßnahmen, wie Berlin leiser werden kann.
Wir sind im Jahr 2012 angekommen - deutsche Verkehrsunternehmen aber noch nicht. Weder die Unternehmen noch die Politik haben es verstanden, welche Innovationskraft tausende freiwillige Entwickler_innen haben, um völlig neue Verkehrsapps oder Mobilitätskonzepte zu entwickeln - für Menschen, die viel reisen oder täglich pendeln, denen wegen Rollstuhl oder Gehhilfe Barrieren in den Weg gelegt werden, oder einfach mehr erwarten, als nur eine langweilige Fahrplanauskunft. Deshalb nehmen wir das jetzt in die Hand und werden alle Fahrpläne veröffentlichen - als Start für neue Innovation ohne Erlaubnis.
The Net Data Directory collects and shares information on different sources of data about the Internet. For more about the project, see our about page. To get started, use the search box below, or check out our quick start guide.
A. Arasu, and H. Garcia-Molina. Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, San Diego, California, USA, June 9-12, 2003, page 337-348. ACM, (2003)
M. Atzmueller, S. Beer, and F. Puppe. Collaboration and the Semantic Web: Social Networks, Knowledge Networks, and Knowledge Resources, IGI Global, (2012)
M. Atzmueller, D. Benz, A. Hotho, and G. Stumme (Eds.) Technical report (KIS), 2010-10 Department of Electrical Engineering/Computer Science, Kassel University, (2010)
M. Atzmueller, A. Ernst, F. Krebs, C. Scholz, and G. Stumme. Postproceedings of the International Workshops MUSE & SenseML 2014, Nancy, France, and MSM 2014, Seoul, Korea, Springer Verlag, Heidelberg, Germany, (2016)
M. Atzmueller, and K. Hilgenberg. Proc. Sunbelt XXXIII: Annual Meeting of the International Network for Social Network Analysis, Hamburg, Germany, INSNA, (2013)
M. Atzmueller, and K. Hilgenberg. Proc. 4th International Workshop on Modeling Social Media (MSM 2013), Hypertext 2013, New York, NY, USA, ACM Press, (2013)
M. Atzmueller, and F. Lemmerich. Proc. ECML/PKDD 2012: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. accepted, Heidelberg, Germany, Springer Verlag, (2012)
M. Atzmueller, and J. Mueller. Proceedings of the International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments (MUSE2013), Prague, Czech Republic, (2013)
M. Atzmueller, L. Thiele, G. Stumme, and S. Kauffeld. Proc. Annual Machine Learning Conference of the Benelux (Benelearn 2017), Eindhoven, The Netherlands, Eindhoven University of Technology, (2017)