( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Turchetta, Matteo"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Safe Model-based Reinforcement Learning with Stability Guarantees.

, , , und . NIPS, Seite 908-918. (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Matteo Garavoglia

Matteo Rini

Marco Matteo

Matteo Bertini

Matteo Gabba

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

GoSafeOpt: Scalable safe exploration for global optimization of dynamical systems., , , , , und . Artif. Intell., (Juli 2023)Robust Model-free Reinforcement Learning with Multi-objective Bayesian Optimization., , und . CoRR, (2019)Learning-based Model Predictive Control for Safe Exploration and Reinforcement Learning., , , und . CoRR, (2018)Reinforced Imitation: Sample Efficient Deep Reinforcement Learning for Map-less Navigation by Leveraging Prior Demonstrations., , , , , , und . CoRR, (2018)Scalable Safe Exploration for Global Optimization of Dynamical Systems., , , , , und . CoRR, (2022)Safe and Efficient Model-free Adaptive Control via Bayesian Optimization., , , , und . ICRA, Seite 9782-9788. IEEE, (2021)Safety and Robustness in Reinforcement Learning.. ETH Zurich, Zürich, Switzerland, (2021)base-search.net (ftethz:oai:www.research-collection.ethz.ch:20.500.11850/540581).GoSafe: Globally Optimal Safe Robot Learning., , , und . ICRA, Seite 4452-4458. IEEE, (2021)Learning-Based Model Predictive Control for Safe Exploration., , , und . CDC, Seite 6059-6066. IEEE, (2018)Safe Reinforcement Learning via Curriculum Induction., , , , und . NeurIPS, (2020)