From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Process Mining Manifesto.

W. van der Aalst, A. Adriansyah, A. de Medeiros, F. Arcieri, T. Baier, T. Blickle, R. Bose, P. van den Brand, R. Brandtjen, J. Buijs, A. Burattin, J. Carmona, M. Castellanos, J. Claes, J. Cook, N. Costantini, F. Curbera, E. Damiani, M. de Leoni, P. Delias, B. van Dongen, M. Dumas, S. Dustdar, D. Fahland, D. Ferreira, W. Gaaloul, F. van Geffen, S. Goel, C. Günther, A. Guzzo, P. Harmon, A. ter Hofstede, J. Hoogland, J. Ingvaldsen, K. Kato, R. Kuhn, A. Kumar, M. Rosa, F. Maggi, D. Malerba, R. Mans, A. Manuel, M. McCreesh, P. Mello, J. Mendling, M. Montali, H. Nezhad, M. zur Muehlen, J. Munoz-Gama, L. Pontieri, J. Ribeiro, A. Rozinat, H. Pérez, R. Pérez, M. Sepúlveda, J. Sinur, P. Soffer, M. Song, A. Sperduti, G. Stilo, C. Stoel, K. Swenson, M. Talamo, W. Tan, C. Turner, J. Vanthienen, G. Varvaressos, E. Verbeek, M. Verdonk, R. Vigo, J. Wang, B. Weber, M. Weidlich, T. Weijters, L. Wen, M. Westergaard, и M. Wynn. Business Process Management Workshops (1), том 99 из Lecture Notes in Business Information Processing, стр. 169-194. Springer, (2011)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Lijie Shi

Lijie Zou

Ming Wen

Wen Peng

Naiyen Wen

Другие публикации лиц с тем же именем

A Novel Approach for Process Mining Based on Event TypesL. Wen, J. Wang, Z. Wang, и J. Sun. (2004)Direct Large Language Model Alignment Through Self-Rewarding Contrastive Prompt Distillation.A. Liu, H. Bai, Z. Lu, X. Kong, S. Wang, J. Shan, M. Cao, и L. Wen. CoRR, (2024)A Semantic Invariant Robust Watermark for Large Language Models.A. Liu, L. Pan, X. Hu, S. Meng, и L. Wen. CoRR, (2023)Graph Neural Network with Curriculum Learning for Imbalanced Node Classification.X. Li, L. Wen, Y. Deng, F. Feng, X. Hu, L. Wang, и Z. Fan. CoRR, (2022)Efficient Selection of Process Mining Algorithms.J. Wang, R. Wong, J. Ding, Q. Guo, и L. Wen. IEEE Trans. Serv. Comput., 6 (4): 484-496 (2013)Measuring Business Process Behavioral Similarity Based on Token Log Profile.F. Niu, C. Li, J. Ge, L. Wen, Z. Li, и B. Luo. IEEE Trans. Serv. Comput., 15 (6): 3344-3357 (2022)Discovering Hierarchical Multi-Instance Business Processes From Event Logs.C. Liu, Y. Wang, L. Wen, J. Cheng, L. Cheng, и Q. Zeng. IEEE Trans. Serv. Comput., 17 (1): 142-155 (января 2024)Mining process models with non-free-choice constructs.L. Wen, W. van der Aalst, J. Wang, и J. Sun. Data Min. Knowl. Discov., 15 (2): 145-180 (2007)A workflow net similarity measure based on transition adjacency relations.H. Zha, J. Wang, L. Wen, C. Wang, и J. Sun. Comput. Ind., 61 (5): 463-471 (2010)A novel completeness definition of event logs and corresponding generation algorithm.C. Li, J. Ge, L. Wen, L. Kong, V. Chang, L. Huang, и B. Luo. Expert Syst. J. Knowl. Eng., (2020)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter