Autor der Publikation

Multi-view based unlabeled data selection using feature transformation methods for semiboost learning.

, , und . Neurocomputing, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

On Selecting Helpful Unlabeled Data for Improving Semi-Supervised Support Vector Machines., und . ICPRAM, Seite 48-59. SciTePress, (2014)Comparison of Adjusted Methods for Selecting Useful Unlabeled Data for Semi-Supervised Learning Algorithms., und . IEA/AIE, Volume 9101 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 526-535. Springer, (2015)Modified criterion to select useful unlabeled data for improving semi-supervised support vector machines., und . Pattern Recognit. Lett., (2015)Advanced Machine Learning Techniques for Predicting Nha Trang Shorelines., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). IEEE Access, (2021)Multi-view based unlabeled data selection using feature transformation methods for semiboost learning., , und . Neurocomputing, (2017)Simply recycled selection and incrementally reinforced selection methods applicable for semi-supervised learning algorithms., und . ICEIC, Seite 1-2. IEEE, (2014)On measuring confidence levels using multiple views of feature set for useful unlabeled data selection., und . Neurocomputing, (2016)On Improving Semi-supervised Marginboost Incrementally using Strong Unlabeled Data., und . ICPRAM (1), Seite 265-268. SciTePress, (2012)Choosing unlabeled examples for SemiBoost using modified cuckoo search algorithms., , und . ICNC-FSKD, Seite 534-541. IEEE, (2016)Building Filters for Vietnamese Chatbot Responses., , , und . RIVF, Seite 1-6. IEEE, (2020)