( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Li, Ziyu"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
An A3C Deep Reinforcement Learning FPGA Accelerator based on Heterogeneous Compute Units.

, , , und . ICCT, Seite 1521-1525. IEEE, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Ziyu Li

Ziyu Lu

Li Li

Li Li

Li Li

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Metadata Representations for Queryable ML Model Zoos., , , und . CoRR, (2022)Surgical Skill Assessment on In-Vivo Clinical Data via the Clearness of Operating Field., , , , , und . CoRR, (2020)SDnDTI: Self-supervised deep learning-based denoising for diffusion tensor MRI., , , , , , und . CoRR, (2021)Clearness of operating field: a surrogate for surgical skills on in vivo clinical data., , , , , und . Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 15 (11): 1817-1824 (2020)Sentiment Analysis on Online Videos by Time-Sync Comments., , , , , und . Entropy, 25 (7): 1016 (Juli 2023)Research on Ferry Vehicle Scheduling Problem Within Airport Operations., , und . ISCID (2), Seite 248-251. IEEE, (2017)SDnDTI: Self-supervised deep learning-based denoising for diffusion tensor MRI., , , , , , und . NeuroImage, (2022)Amalur: Data Integration Meets Machine Learning., , , , , , , und . ICDE, Seite 3729-3739. IEEE, (2023)Quantifying the uncertainty of neural networks using Monte Carlo dropout for deep learning based quantitative MRI., , , , , und . CoRR, (2021)Working Memory Training Using EEG Neurofeedback Based on Theta Coherence of Brain Regions., , , , , und . BCI, Seite 1-6. IEEE, (2019)