( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Mahapatra, Nihar R."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Hierarchical Deep Learning Models for Identification of Fish Species.

, und . CSCI, Seite 1558-1562. IEEE, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Lakshman Mahapatra

Suddhasatta Mahapatra

Nihar Jangle

Subhashree Mahapatra

Nihar Ranjan Kundu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

An efficient error-masking technique for improving the soft-error robustness of static CMOS circuits., und . SoCC, Seite 227-230. IEEE, (2004)Node-Covering, Error-Correcting Codes and Multiprocessors with Very High Average Fault Tolerance., und . IEEE Trans. Computers, 46 (9): 997-1015 (1997)Partitioned reuse cache for energy-efficient soft-error protection of functional units., und . SoCC, Seite 17-20. IEEE, (2008)Ethical Considerations in AI-Based Recruitment., und . ISTAS, Seite 1-7. IEEE, (2019)Adaptive Quality Equalizing: High-performance load balancing for parallel branch-and-bound across applications and computing systems., und . Parallel Comput., 30 (5-6): 867-881 (2004)Scalable Global and Local Hashing Strategies for Duplicate Pruning in Parallel A* Graph Search., und . IEEE Trans. Parallel Distributed Syst., 8 (7): 738-756 (1997)A Comparative Assessment of Predictive Accuracies of Conventional and Machine Learning Scoring Functions for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction., und . IEEE ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform., 12 (2): 335-347 (2015)Increasing the energy efficiency of pipelined circuits via slack redistribution., und . ACM Great Lakes Symposium on VLSI, Seite 436-441. ACM, (2005)Efficient techniques based on gate triggering for designing static CMOS ICs with very low glitch power dissipation., , und . ISCAS, Seite 537-540. IEEE, (2000)A Comparative Assessment of Conventional and Machine-Learning-Based Scoring Functions in Predicting Binding Affinities of Protein-Ligand Complexes., und . BIBM, Seite 627-630. IEEE Computer Society, (2011)