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Cross-layer system reliability assessment framework for hardware faults., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). ITC, Seite 1-10. IEEE, (2016)DNA-TEQ: An Adaptive Exponential Quantization of Tensors for DNN Inference., , und . HiPC, Seite 1-10. IEEE, (2023)Mixture-of-Rookies: Saving DNN computations by predicting ReLU outputs., , , , und . Microprocess. Microsystems, (2024)The Dark Side of DNN Pruning., , , und . ISCA, Seite 790-801. IEEE Computer Society, (2018)An Energy-Efficient Near-Data Processing Accelerator for DNNs that Optimizes Data Accesses., , und . CoRR, (2023)QeiHaN: An Energy-Efficient DNN Accelerator that Leverages Log Quantization in NDP Architectures., , und . PACT, Seite 325-326. IEEE, (2023)Low-power accelerators for cognitive computing.. Polytechnic University of Catalonia, Spain, (2020)Computation Reuse in DNNs by Exploiting Input Similarity., , und . ISCA, Seite 57-68. IEEE Computer Society, (2018)Cross-layer system reliability assessment framework for hardware faults., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). ITC, Seite 1-10. IEEE, (2016)A detailed methodology to compute Soft Error Rates in advanced technologies., , , und . DATE, Seite 217-222. IEEE, (2016)