Das MOST Projekt beabsichtigt, die Softwaretechnik durch den Einsatz von Ontologie- und Schlussfolgerungs-Technologien zu verbessern. Hierfür werden im Rahmen des Projektes Technologien zur Integration von Ontologien in eine modellgetriebene Softwareentwicklung entstehen. Diese Integration berücksichtigt alle beteiligten Artefakte (z.B. Ontologie- und Modellierungssprachen, Modelle und Werkzeuge) sowie die Entwicklungsprozesse (die Lenkung der Prozesse und des Schlussfolgerns sowie die Nachvollziehbarkeit der Modelltransformationen). Die modellgetriebene Softwareentwicklung ermöglicht außerdem das Erstellen, Verwalten und Warten von“Ontology-aware” Software. Das Projekt evaluiert die enstehenden Methoden anhand dreier Fallstudien in den Bereichen Produktlinien für das Netzwerkmanagement und Unterstützung von SAP Anwendungsentwicklung.
The Library of Congress has launched the Bibliographic Framework Transition Initiative to better accommodate future needs of the library community. A major focus of the initiative will be to determine a transition path for the MARC 21 exchange format to more Web based, Linked Data standards. Zepheira and The Library of Congress are working together to develop a Linked Data model, vocabulary and enabling tools / services for supporting this Initiative.
S. Bloehdorn, P. Cimiano, A. Hotho, and S. Staab. LDV Forum - GLDV Journal for Computational Linguistics and Language Technology, 20 (1):
87-112(May 2005)
J. Jung. Information Sciences, 180 (17):
3248 - 3257(2010)Including Special Section on Virtual Agent and Organization Modeling: Theory and Applications.
Z. Zhang, P. Shi, H. Che, Y. Sun, and J. Gu. IBIS - International Journal of Interoperability in Business Information
Systems, 1 (1):
33-60(March 2006)
P. Cimiano, J. Völker, and R. Studer. Information, Wissenschaft und Praxis, 57 (6-7):
315-320(October 2006)see the special issue for more contributions related to the Semantic Web.