E-Gantt Library
E-Gantt is a Gantt Chart library for Java Swing / Scheduling Visualization tool. The library is typically used for editing and visualizing complicated work schedules.
The library E-Gantt has been succesfully integrated in many open source projects and large commercial projects with-in the following industries:
* Scheduling Research
* Medical Research
* US Military Defense Projects
* Network Administration tools
The library is developed as a pure java component which integrates well with the components with-in swing, the component itself is mostly used with-in a JTable with the various flavours possible.
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Semantic technologies have become central to a broad range of research and development initiatives. This diagram visualizes the intersections of four major development themes in the semantic wave: networking (e.g., semantic web, grid & p2p), content (e.g.
The article illustrates a formal method of deriving functional test cases from use cases, including how to create a use case, derive all scenarios, and create reasonable test cases, as well as use IBM® Rational® RequisitePro for traceability from use cases to scenarios and test cases.
B. Hasling, H. Goetz, and K. Beetz. Software Testing, Verification, and Validation, 2008 1st International Conference on, (April 2008)ST: Vorgehensweise:
In diesem Paper wird eine Testtechnik für den Systemtest beschrieben, die von Siemens im medizinischen Bereich angewendet wurde. Aus einem Use Case Modell, dessen Szenarien durch Aktivitätsdiagramme und Sequenzdiagramme beschrieben werden und Äquivalenzklassen für die erforderlichen Testdaten, können Testfälle generiert werden. Dazu wird das Tool TDE/UML benutzt, welche in vorhergehenden Ansätzen entwickelt wurde. Neu an dieser Technik zu den vorher entwickelten Techniken ist die Verbindung des Requirements-Prozesses mit dem Testprozess durch die Benutzung von Use-Cases, die schon im RE erstellt werden.
Eignung:
Vom Prinzip her ist die Vorgehensweise vergleichbar mit der Idee in ScenTEDTDG, da auf den gleichen Modellen gearbeitet wird und Äquivalenzklassen für die Testdatengewinnung herangezogen werden. Variabilität fehlt, da es ein Einzelsystemansatz ist..
P. Samuel, and A. Joseph. Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing, ACIS International Conference on, (2008)ST: Vorgehensweise: Es wurden vier Arten von Abhängigkeiten identifiziert die zwischen Nachrichten in einem Sequenzdiagramm bestehen können. Aus einem UML 2.0 Sequenzdiagramm wird ein Graph generiert, der diese Abhängigkeiten darstellt. Daraus werden dann Test-Sequenzen abgeleitet.
Eignung: Es werden zwar Testfälle generiert, aber es wird nicht festgelegt woher die Testdaten kommen..
R. Gallant, and M. Lehman. Engineering of Computer Based Systems, 2008. ECBS 2008. 15th Annual IEEE International Conference and Workshop on the, page 473--482. (2008)
J. Howse. Proceedings of the 16th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2008), volume 5113 of Lecture Notes in Computer Science, page 1-20. Springer, (2008)
C. Hookway. Proceedings of the 15th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2007), volume 4604 of Lecture Notes in Artificial Intelligence, page 59-68. Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, (July 2007)
M. Friske, and H. Schlingloff. Tagungsband Dagstuhl-Workshop MBEES: Model Based Engineering of Embedded Systems III, 2005-01, TU Braunschweig, (January 2007)