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1Text Mining with R
http://tidytextmining.com/tfidf.html#a-corpus-of-physics-texts
vor 7 Jahren von @natm
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NLP
R
demo
text-mining
tutorial
NLPRdemotext-miningtutorial
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2Tidy Text Mining with R
http://tidytextmining.com/index.html
vor 8 Jahren von @stdiff
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text-mining
text-mining
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1Stephen Wolfram Blog : Jeopardy, IBM, and Wolfram|Alpha
http://blog.stephenwolfram.com/2011/01/jeopardy-ibm-and-wolframalpha/
vor 14 Jahren von @fsteeg
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nlp
text-mining
watson
nlptext-miningwatson
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1Linguistics Meta-index
http://nlp.stanford.edu/links/linguistics.html
vor 14 Jahren von @fsteeg
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computational-linguistics
linguistics
text-mining
computational-linguisticslinguisticstext-mining
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1NooJ - Wikipedia, the free encyclopedia
http://en.wikipedia.org/wiki/NooJ
vor 14 Jahren von @fsteeg
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nlp
sale
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nlpsaletext-mining
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1Probability and Stochastic Processes
http://www.cs.rochester.edu/u/james/CSC248/lecture2.htm
vor 14 Jahren von @nijkamp
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machine-learningmasternlptext-mining
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1Approximation of stationary processes by Hidden Markov Models
http://arxiv.org/pdf/math/0606591v2
vor 14 Jahren von @nijkamp
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machine-learning
master
text-mining
machine-learningmastertext-mining
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1Textmining – Information Extraction (probabilistisch)
http://www8.informatik.uni-erlangen.de/inf8/nocov/TM-slides/information-extraction-probabilistisch.pdf
vor 14 Jahren von @nijkamp
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machine-learningnlptext-mining
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3The Natural Language Processing Dictionary
http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/nlpdict.html
vor 14 Jahren von @nijkamp
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text-mining
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1HMM: Part of Speech Tagging
http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs769/HMM.pdf
vor 14 Jahren von @nijkamp
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master
nlp
text-mining
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4Google Prediction API - Google Code
http://code.google.com/apis/predict/
vor 14 Jahren von @fsteeg
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google
machine-learning
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1How much can the IDE predict what you will write in the next seconds?: The Problem of Incomplete Javadocs
Generating contract documentation from sample code
vor 15 Jahren von @fsteeg
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eclipse
programming
text-mining
tooling
dissdocumentationeclipseprogrammingtext-miningtooling
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1Code Recommenders | Welcome – Fachgebiet Softwaretechnik – Technische Universität Darmstadt
http://www.stg.tu-darmstadt.de/research/core/overview/home/index.en.jsp
vor 15 Jahren von @fsteeg
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programming
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tooling
disseclipseprogrammingtext-miningtooling
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1To Search or to Crawl? Towards a Query Optimizer for Text-Centric Tasks
http://pages.stern.nyu.edu/~panos/publications/sigmod2006-full.ppt
vor 15 Jahren von @nijkamp
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sigmod06
text-mining
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1Why Hadoop Users Shouldn’t Fear Google’s New MapReduce Patent – GigaOM
The answer: because Google does no evil. Hm.
vor 15 Jahren von @fsteeg
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hadoop
map-reduce
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1About the author « Mine Your Business Text Mining Blog
http://mineyourbusiness.wordpress.com/about-the-author/
vor 15 Jahren von @meco
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text-mining
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1CiteXplore
http://www.ebi.ac.uk/citexplore/newSimpleSearch.do
vor 15 Jahren von @rwst
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biology
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text-mining
biologysearch-enginetext-mining
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4TextRunner Search
http://www.cs.washington.edu/research/textrunner/
vor 16 Jahren von @fsteeg
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information-retrieval
ir
nlp
search
text-mining
tm
information-retrievalirnlpsearchtext-miningtm
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3Wikipedia XML Corpus
http://www-connex.lip6.fr/~denoyer/wikipediaXML/
vor 16 Jahren von @brightbyte
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corpus
corpus-analysis
text-mining
wikipedia
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INEXcorpuscorpus-analysistext-miningwikipediaxml
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1heise online - 09.03.09 - Google-Killer vom Mathematica-Schöpfer?
http://www.heise.de/newsticker/Google-Killer-vom-Mathematica-Schoepfer--/meldung/134215
vor 16 Jahren von @fsteeg
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nlp
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irnlptext-mining
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2Unsupervised Episode Detection for Large-Scale News Events
P. Kargupta, Y. Zhang, Y. Jiao, S. Ouyang, und J. Han. (2024)
vor 13 Tagen von @pfcdgayo
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LLM
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text-mining
unsupervised-learning
LLMevent-detectiontext-miningunsupervised-learning
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1Text mining of veterinary forums for epidemiological surveillance supplementation
S. Munaf, K. Swingler, F. Brülisauer, A. O'Hare, G. Gunn, und A. Reeves. Social Network Analysis and Mining, 13 (1): 121 (25.09.2023)
vor 15 Tagen von @pfcdgayo
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text-mining
topic-modeling
web-scraping
text-miningtopic-modelingweb-scraping
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2A Language Model based Framework for New Concept Placement in Ontologies
H. Dong, J. Chen, Y. He, Y. Gao, und I. Horrocks. (2024)
vor 6 Monaten von @hangdong
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concept-learning
kg
knowledge-enrichment
large-language-models
llm
myown
nlp
ontologies
ontology-enrichment
plm
text-mining
concept-learningkgknowledge-enrichmentlarge-language-modelsllmmyownnlpontologiesontology-enrichmentplmtext-mining
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1Datasets for Out-of-KB Mention Discovery with Entity Linking
H. Dong, J. Chen, Y. He, L. Yinan, und I. Horrocks. (August 2023)
vor einem Jahr von @hangdong
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concepts
entity-linking
myown
ontologies
out-of-KB
snomedct
text-mining
umls
wikidata
conceptsentity-linkingmyownontologiesout-of-KBsnomedcttext-miningumlswikidata
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1Named Entity Recognition and Classification on Historical Documents: A Survey
M. Ehrmann, A. Hamdi, E. Pontes, M. Romanello, und A. Doucet. (2021)cite arxiv:2109.11406Comment: 39 pages.
vor 2 Jahren von @hangdong
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classification
dh
digital-humanities
entity-linking
hipe
historical
ner
ner+l
nlp
text-mining
classificationdhdigital-humanitiesentity-linkinghipehistoricalnerner+lnlptext-mining
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2On the Equivalence of Inductive Content Analysis and Topic Modeling.
A. Bakharia. ICQE, Volume 1112 von Communications in Computer and Information Science, Seite 291-298. Springer, (2019)
vor 3 Jahren von @ghagerer
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content-analysis
content-study
grounded-theory
text-mining
topic-modeling
content-analysiscontent-studygrounded-theorytext-miningtopic-modeling
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1Visualizing Student Opinion Through Text Analysis.
S. Cunningham-Nelson, M. Baktashmotlagh, und W. Boles. IEEE Trans. Educ., 62 (4): 305-311 (2019)
vor 4 Jahren von @ghagerer
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education
lda
sentiment-analysis
text-mining
educationldasentiment-analysistext-mining
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2Improving the quality of teaching by utilising written student feedback: A streamlined process.
M. Hujala, A. Knutas, T. Hynninen, und H. Arminen. Comput. Educ., (2020)
vor 4 Jahren von @ghagerer
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education
palaute
text-mining
educationpalautetext-mining
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2Distinguishing the Themes Emerging from Masses of Open Student Feedback.
T. Hynninen, A. Knutas, M. Hujala, und H. Arminen. MIPRO, Seite 557-561. IEEE, (2019)
vor 4 Jahren von @ghagerer
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education
palaute
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educationpalautetext-mining
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2An online tool for analyzing written student feedback.
N. Grönberg, A. Knutas, T. Hynninen, und M. Hujala. Koli Calling, Seite 40:1-40:2. ACM, (2020)
vor 4 Jahren von @ghagerer
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education
palaute
text-mining
educationpalautetext-mining
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1Mapping the Field of Communication Technology Research in Asia: Content Analysis and Text Mining of SSCI Journal Articles 1995–2014
P. Zheng, X. Liang, G. Huang, und X. Liu. Asian Journal of Communication, 26 (6): 511--531 (2016)
vor 5 Jahren von @jpooley
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asia
citation-analysis
psychology
technology
text-mining
asiacitation-analysispsychologytechnologytext-mining
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2Compatibility between Text Mining and Qualitative Research in the Perspectives of Grounded Theory, Content Analysis, and Reliability
C. Ho Yu, A. Jannasch-Pennell, und S. DiGangi. Number 3 Article, 16 (3): 5--6 (2011)
vor 5 Jahren von @ghagerer
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grounded-theory
inter-rater-agreement
sentiment-analysis
text-mining
grounded-theoryinter-rater-agreementsentiment-analysistext-mining
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1Identifying, Indexing, and Ranking Chemical Formulae and Chemical Names in Digital Documents
B. Sun, P. Mitra, C. Giles, und K. Mueller. ACM Trans. Inf. Syst., (April 2011)
vor 6 Jahren von @fairybasslet
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*cul-only
chemical-formula
chemical-names
text-mining
*cul-onlychemical-formulachemical-namestext-mining
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5A survey of current work in biomedical text mining
A. Cohen, und W. Hersh. Briefings in Bioinformatics, 6 (1): 57--71 (01.03.2005)
vor 6 Jahren von @fairybasslet
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biomedical-literature
oclcml
text-mining
biomedical-literatureoclcmltext-mining
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3Cascaded classifiers for confidence-based chemical named entity recognition
P. Corbett, und A. Copestake. BMC Bioinformatics, 9 (Suppl 11): S4+ (2008)
vor 6 Jahren von @fairybasslet
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biomedical-literature
chemical-names
maximum-entropy-markov-models
named-entity-recognition
oclcml
text-mining
biomedical-literaturechemical-namesmaximum-entropy-markov-modelsnamed-entity-recognitionoclcmltext-mining
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1Mining metabolites: extracting the yeast metabolome from the literature
C. Nobata, P. Dobson, S. Iqbal, P. Mendes, J. Tsujii, D. Kell, und S. Ananiadou. Metabolomics, 7 (1): 94--101 (01.03.2011)
vor 6 Jahren von @fairybasslet
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*cul
cul
metabolomics
oclcml
text-mining
yeast
*culculmetabolomicsoclcmltext-miningyeast
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1Extraction of CYP Chemical Interactions from Biomedical Literature Using Natural Language Processing Methods
D. Jiao, und D. Wild. J. Chem. Inf. Model., 49 (2): 263--269 (21.01.2009)
vor 6 Jahren von @fairybasslet
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*cul-only
nlp
text-mining
*cul-onlynlptext-mining
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1Automated annotation of chemical names in the literature with tunable accuracy
J. Zhang, L. Geer, E. Bolton, und S. Bryant. Journal of Cheminformatics, 3 (1): 52+ (2011)
vor 6 Jahren von @fairybasslet
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*cul-only
automated-annotation
chemical-names
text-mining
*cul-onlyautomated-annotationchemical-namestext-mining
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4Knowledge Discovery in Textual Databases (KDT)
R. Feldman, und I. Dagan. (August 1995)
vor 6 Jahren von @fairybasslet
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kdt
knowledge-discovery
oclcml
text-mining
kdtknowledge-discoveryoclcmltext-mining
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1Using workflows to explore and optimise named entity recognition for chemistry.
B. Kolluru, L. Hawizy, P. Murray-Rust, J. Tsujii, und S. Ananiadou. PloS one, 6 (5): e20181+ (25.05.2011)
vor 6 Jahren von @fairybasslet
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oscapr
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*culnamed-entity-recognitionoscaprtext-mining
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