twittteruser recommendation system based on algorithms We've found that the power of suggestion can be a great thing to help people get started, but it's important that we suggest things relevant to them. We've created a number of algorithms to identify users across a variety of clusters who tweet actively and are engaged with their audiences. These new algorithms help us group these active users into lists of users by interests. Rather than suggesting a random set of 20 users for a new user to follow, now we let users browse into the areas they are interested in and choose who they want to follow from these lists. These lists will be refreshed frequently as the algorithms identify new users who should be suggested in these lists and some that are not as engaging to new users will be removed
weiterführende links! auf john perry barlow of grateful dead, sehr guter text, hab ich ausgedruckt und pam samuelson über clinton gesetzidee für strikteres copyright, weniger aktuell aber worth a read, ausgedruckt too
Thesis Writer ist eine Lernumgebung, die Ihnen beim Schreiben Ihrer Abschlussarbeit hilft. Sie erhalten Unterstützung in jeder Phase Ihres Thesis-Projekts. Verwenden Sie den Online-Editor und die strukturierten Templates um Ihre Arbeit zu verfassen. Nutzen Sie die Tutorials, die TW für jeden Schritt des Schreibprozesses anbietet und lassen Sie sich beim Formulieren mit dem Phrase Book helfen. Den Schreibprozess haben wir in vier Schritte gegliedert. In der "Road Map" sehen Sie, was das bedeutet und wie Sie jeweils geholfen werden.
A. Pfeifer. Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Universität Passau, Passau, Dissertation, (März 2004)Referent: Kleinschmidt, Peter (Prof. Dr.)
Tag der mündlichen Prüfung: 09.12.2003.
I. Mierswa, M. Wurst, R. Klinkenberg, M. Scholz, and T. Euler. KDD '06: Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, page 935--940. New York, NY, USA, ACM, (2006)
S. Ghosh, M. Mundhe, K. Hernandez, and S. Sen. Proceedings of the Third Annual Conference on Autonomous Agents, page 434--435. New York, NY, USA, ACM, (1999)
E. Santos-Neto, M. Ripeanu, and A. Iamnitchi. (2007)masses may not only support folksonomies but may also hinder their
usage for individuals, efficiency of tagging systems decreases with
growing population,.
N. Noy, S. Kunnatur, M. Klein, and M. Musen. Third International Semantic Web Conference, page 259+. Hiroshima, Japan, Springer Berlin, (November 2004)