Data Literacy ist eine Schlüsselkompetenz. Denn in unserer digitalen und datengetriebenen Welt wird sie zu einer Grundvoraussetzung für die Teilhabe an Gesellschaft.
Klar ist für uns: 2020 sollte nicht nur als Jahr der Krise, sondern auch als Jahr der Bildungsinnovation in Erinnerung bleiben. Mit dem ersten Newsletter des KI-Campus möchten wir gerne darauf zurückblicken und auch einen gemeinsamen Ausblick wagen.
Das Whitepaper "Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung" dient als Beschreibung der Möglichkeiten und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre, fördert die Diskussion über Veränderungen der hochschulischen Lehr- und Lernkultur und von möglichen Lehr-/ Lerninhalten durch Künstliche Intelligenz. Zudem stellt es Visionen für das zukünftige Hochschulstudium aus Sicht von Studierenden und Lehrenden vor, um zu verdeutlichen, wie sich das Studium in den nächsten Jahren verändern kann.
Die Suche nach der künstlichen Intelligenz müsste endlich einmal auf wissenschaftlich Beine gestellt werden, indem man nochmal ganz von vorne anfängt. Da nämlich künstliche Intelligenz schwer zu beschreiben ist, könnte man überlegen, ob man nicht zuerst eine künstliche Dummheit erfindet. Ob diese Maschine in dieser Hinsicht weiterhilft? http://youtu.be/Z86V_ICUCD4 Diese Maschine zeigt jedenfalls, dass ihr Benutzer…
In KI-Modellen könnten immer mehr Trainingsdaten verarbeitet werden, was die Monopolbildung unterstütze, warnt die New Yorker Praktikerin Sophie Searcy.
Zwei neue Institute sollen Deutschland als Standort für künstliche Intelligenz stärken. In Dresden arbeiten dafür Fraunhofer Zentrum und TU eng zusammen.
C. Peters, F. Reichert, and B. Gläsel. Human Friendly Automation: Arbeit und Künstliche Intelligenz neu denken, Frankfurter Allgemeine Buch, Frankfurt, Germany, 1 edition, (2023)